Aplicación de un método de enlace probabilístico para caracterizar epidemiológicamente a la población migrante internacional en registros de salud en Chile

Abstract

Desde 2019, Chile ha experimentado un alto flujo migratorio regional, generando desafíos sociales e institucionales. Institucionalmente, existen barreras en el acceso a servicios de salud debido a registros administrativos fragmentados y la falta de un sistema unificado de identificación para migrantes sin RUN. Socialmente, el empleo informal es crítico: muchos migrantes viven en condiciones precarias sin seguridad social, resultando en cobertura de salud mínima o nula. El objetivo fue aplicar un modelo de vinculación probabilística de registros para identificar migrantes internacionales sin RUN en egresos hospitalarios mediante enlace con la base de datos del Artículo 44 (enrolamiento de migrantes), caracterizar su perfil de egresos hospitalarios y compararlo con migrantes con RUN definitivo y población chilena. Se utilizó un diseño cuantitativo, observacional y descriptivo, vinculando registros de egresos hospitalarios (51.230 sin RUN; 371.091 con RUN) y el registro Artículo 44 (58.193 registros) mediante el algoritmo Splink en Python. Se identificaron 1.357 coincidencias (umbral ≥ 0,8), con tasa de falsos descubrimientos de 4,3%. Ambos grupos migrantes mostraron Embarazo, Parto y Puerperio como causa principal de egreso. Los migrantes sin RUN presentaron tasas significativamente elevadas de Lesiones y Envenenamientos. Estos hallazgos resaltan la necesidad de políticas de identificación inclusivas y una mejor integración administrativa.