Discusión online sobre la sequía en Chile. Búsqueda de entidades protagonistas de la discusión a través de minería de datos en Twitter

Abstract

Este trabajo proporciona un análisis basado en Minería de Datos, sobre textos pertenecientes a la discusión respecto de la sequía en Chile, a través de los comentarios expuestos en la red social Twitter, recopilados entre abril y diciembre de 2020. Los modelos producidos para este análisis reconocen a las entidades nombradas en la temática de la sequía y categorizan las opiniones que los usuarios dan a estas entidades. La investigación propone comprender la discusión en torno a la sequía como una exploración metodológica, respecto de las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural, la Extracción de Características y la Minería de Datos desde las Ciencias Sociales. De este modo, los resultados aumentarán la comprensión sociológica sobre la opinión pública respecto de la mega sequía que atraviesa Chile, mientras ofrece un método efectivo para trabajar sobre grandes volúmenes de información presentes en redes sociales. Se realizó una clasificación de tipo TASBA a través de una versión en español del modelo BERT, obteniendo un accuracy del 93,65%. La investigación concluye que la metodología propuesta tiene un desempeño suficiente para justificar su implementación en campo del debate de la sequía en redes sociales