Modelamiento de un sistema de información,almacenamiento y gestión de imágenes en oftalmología integrado al sistema de información hospitalaria

Abstract

Los diagnósticos oftalmológicos se apoyan principalmente en imágenes médicas, lo que es fundamental para el tratamiento oportuno del paciente, evitando la ceguera. En general, los distintos servicios de oftalmología almacenan las imágenes en una carpeta compartida en red, lo que genera una capacidad de almacenamiento limitada, extravío de los exámenes, exposición de la información del paciente y acceso limitado a las imágenes, dificultando la atención médica del paciente. Esta AFE propone un piloto de sistema de información, almacenamiento y gestión de las imágenes médicas integrado con el registro clínico electrónico. La especialidad de oftalmología representa un campo ideal en la aplicación de estos modelos debido a que las imágenes obtenidas son digitales, lo que permitirá almacenarlas en forma segura evitando la pérdida o impresión de un examen, garantizando el acceso y protección de la información de los pacientes. Como metodología se consideró realizar entrevistas estructuradas o semiestructuradas a los usuarios clínicos y programar reuniones para conocer el actual flujo de trabajo. Se utilizaron los estándares de interoperabilidad como Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) y Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) como propuesta de integración de imágenes médicas y para la agilización de los procesos de obtención, gestión y distribución de imágenes médicas se dispuso de un sistema Picture Archiving Communication System (PACS). Los procesos se diseñaron con el Modelo y Notación de Procesos de Negocio (BPMN), considerando los procesos técnicos presentes en el flujo clínico. Para analizar el impacto de la implementación, se consideraron diferentes encuestas basadas en la escala de Likert, para determinar la aprobación por parte de los usuarios y la percepción de calidad en el sistema de información en salud con diferentes enfoques. Como resultado del trabajo se busca: (i) evitar la pérdida de exámenes, (ii) aumentar la eficiencia y (iii) la calidad de la atención. Por otra parte, las evaluaciones cuantitativas de desempeño permitan tomar nuevas decisiones: se propone un nuevo flujo de trabajo con el fin de mejorar el proceso de almacenar y compartir imágenes médicas oftalmológicas, para esto: (i) es importante disponer de datos relevantes, (ii) tener los recursos necesarios y (iii) contar con el apoyo de los interesados a través de una adecuada gestión de cambio. Considerando los factores elaborados, es posible mejorar las atenciones en el servicio de oftalmología, para dar un primer paso a un sistema de información para oftalmología, generar la instancia de la teleoftalmología y por qué no, inteligencia artificial no solo para retinopatía diabética, sino para patologías como glaucoma y degeneración macular.

Ophthalmologic diagnoses are mainly supported by medical images, which is essential for the timely treatment of the patient, avoiding blindness. In general, the different ophthalmology services store images in a shared network folder, which generates limited storage capacity, misplacement of exams, exposure of patient information and limited access to images, hindering patient care. This AFE proposes a pilot system for information, storage and management of medical images integrated with the electronic clinical record. The ophthalmology specialty represents an ideal field in the application of these models because the images obtained are digital, which will allow them to be stored securely avoiding the loss or printing of an exam, guaranteeing access and protection of patient information. As a methodology, structured or semi-structured interviews with clinical users were considered, and meetings were scheduled to learn about the current workflow. Interoperability standards such as Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) and Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) were used as a proposal for the integration of medical images and a Picture Archiving Communication System (PACS) was used to streamline the processes of obtaining, managing, and distributing medical images. The processes were designed with the Business Process Model and Notation (BPMN), considering the technical processes present in the clinical flow. To analyze the impact of the implementation, different surveys based on the Likert scale were considered to determine user approval and the perception of quality in the health information system with different approaches. As a result of the work, the aim is to: (i) avoid loss of examinations, (ii) increase efficiency and (iii) quality of care. On the other hand, quantitative performance evaluations allow new decisions to be made: a new workflow is proposed to improve the process of storing and sharing ophthalmologic medical images, for this: (i) it is important to have relevant data, (ii) to have the necessary resources and (iii) to have the support of the stakeholders through adequate change management. Considering the factors elaborated, it is possible to improve care in the ophthalmology service to take a first step towards an information system for ophthalmology, to generate the instance of teleophthalmology and why not, artificial intelligence not only for diabetic retinopathy, but also for pathologies such as glaucoma and macular degeneration.