Redes neuronales artificiales aplicadas al proceso de diseño : integración del stock de conocimiento semántico utilizado en esquemas de distribución de plantas arquitectónicas

Abstract

Esta investigación examina la integración del stock de conocimiento disciplinar de arquitectos y el uso de redes neuronales artificiales con miras a asistir la toma de decisión proyectual. Dado que los problemas de diseño no tienen formulación definitiva, se planteó que una herramienta de esta naturaleza permitiría una mayor profundización en la formulación del problema de diseño. El objetivo de esta investigación fue implementar una red neuronal capaz de entregar representaciones de grafos a partir de información semántica capturada desde el stock de conocimiento. Dicha información se capturó de esquemas de distribución de espacios en viviendas, la cual sirvió como datos de entrada para la red neuronal. Los productos resultantes de este trabajo son una base de datos semántica, una red neuronal que contribuye a la resolución de problemas desestructurados y facilita la toma de decisiones proyectuales, y una discusión sobre nuevas posibilidades en la formulación temprana de problemas arquitectónicos.