Estimación de la estatura a partir de las dimensiones de la huella de la mano

Abstract

En la antropología forense, la estatura corresponde a uno de los parámetros clave del perfil biológico, permitiendo así estrechar el conjunto de posibles individuos a identificar. Existen varios predictores para su estimación, entre ellos la longitud de los huesos largos y ciertas dimensiones de la dentición, los cuales poseen una orientación hacia el cadáver o estructura ósea. Sin embargo, ante la usencia de evidencia como los restos óseos, es posible encontrar otros registros —como huellas patentes y latentes de manos— que se presentan en los contextos forenses, que entregan evidencia indirecta del perfil del individuo. Así en la literatura forense reciente se demuestra, a través de modelos predictivos, que las dimensiones de las huellas de las manos son predictores suficientemente exactos para estimar la estatura. En Chile no existe todavía un método que estime la estatura a partir de las dimensiones de las huellas de las manos. Así, el presente estudio tiene por objetivo crear ecuaciones predictivas para la estatura, a través de regresión lineal simple y múltiple, en función de 21 dimensiones de la huella de la mano, en una muestra de universitarios chilenos. Los resultados para los modelos univariables entregaron un Error Estándar de la Estimación (EEE) de 4.47 a 5.35 cm para los individuos masculinos, de 4.62 a 6.83 cm para los individuos femeninos y de 5.01 a 7.84 cm para ambos sexos. Los modelos multivariables entregaron un EEE de 4.16 a 4.92 cm en los individuos masculinos, de 3.98 a 5.88 cm para los individuos femeninos y de 4.60 a 6.94 cm para ambos sexos. Por último, se realizó una validación de las ecuaciones predictivas en una muestra aparte, confirmando una exactitud del orden del 95%, según el Error Porcentual Absoluto Medio (EPAM), en casi todos los modelos, tanto univariables como multivariables.

In forensic anthropology, stature is one of the key parameters of the biological profile, helping to narrow down the pool of potential individuals for identification. Several predictors are used to estimate stature, including the length of long bones and certain dental dimensions, which are primarily applied to cadavers or skeletal remains. However, in the absence of such evidence, other traces —such as patent and latent handprints found in forensic contexts— can provide indirect indicators of an individual's profile. Recent forensic literature has demonstrated, through predictive models, that handprint dimensions can serve as sufficiently accurate predictors for estimating stature. Despite these findings, no method currently exists in Chile for estimating stature based on handprint dimensions. Therefore, the aim of this study is to develop predictive equations for stature through simple and multiple linear regression, using 21 handprint dimensions from a sample of Chilean university students. The univariable models yielded a Standard Error of the Estimate (SEE) ranging from 4.47 to 5.35 cm for males, 4.62 to 6.83 cm for females, and 5.01 to 7.84 cm for the combined sample. In the multivariable models, the SEE ranged from 4.16 to 4.92 cm for males, 3.98 to 5.88 cm for females, and 4.60 to 6.94 cm for both sexes. Finally, a validation of the predictive equations was carried out on a separate sample, confirming an accuracy of approximately 95%, according to the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), in nearly all models, both univariate and multivariate.