Propuesta metodológica para la subsanación de datos georreferenciados vinculados a la priorización de inversión pública en servicios sanitarios rurales en la Región de Coquimbo

Abstract

La memoria, enmarcada en el ODS 6 y focalizada en la Región de Coquimbo por su elevada ruralidad y recurrentes decretos de escasez hídrica, aborda las discrepancias entre bases georreferenciadas del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) y la Dirección de Obras Hidráulicas (DOH) que afectan la identificación espacial de cobertura y brecha de Servicios Sanitarios Rurales (SSR), situación que compromete la precisión de los diagnósticos y, por ende, la capacidad de priorizar inversiones en SSR. Para resolverlo se elaboró una geodatabase integrando registros institucionales y públicos, se implementaron flujos en ArcGIS Pro (Model Builder) y se aplicó el algoritmo de clusterización por densidad AMD-DBSCAN para identificar agrupaciones densas, complementado con un análisis multicriterio participativo (comparaciones por pares de Saaty y Weighted Overlay) para priorizar intervenciones. Los resultados corregidos indican que el 52,8 % de las viviendas rurales de la región están abastecidas por SSR y el 47,2 % no lo están; se identificaron 12 clústeres densos de viviendas sin suministro regularizado, de los cuales seis fueron definidos como prioritarios, estimándose que 14.703 viviendas (30,5 % de las no abastecidas) podrían abordarse mediante SSR y 33.553 viviendas (69,5 %) requerirían soluciones alternativas. En conclusión, la investigación propone un flujo de trabajo sistemático y replicable que reduce discrepancias en datos georreferenciados y mejora la identificación espacial de brechas para una priorización técnica alineada con los ejes estratégicos institucionales, aunque limita su alcance a la identificación de zonas óptimas y no incluye la formulación de una cartera de proyectos de inversión que abarquen aspectos económicos y administrativos propios del desarrollo de un SSR.