Desarrollo de manual de uso de especies recomendadas para el arbolado urbano, considerando un modelo predictivo del desempeño en la comuna de La Reina

Abstract

Durante los años 2020-2021, se efectúa el catastro de arbolado urbano en la Comuna de La Reina, derivado del “Programa de Recuperación Arbolado Urbano”. En total se censan 35.995 árboles y se encuentran 21.128 sitios plantables, que representan las próximas arborizaciones. Esto último, abre la discusión de cuáles son las mejores especies para arborizar y que siguen mejor los lineamientos de programa, con un arbolado más sostenible en el tiempo, con especies nativas y exóticas de bajo requerimiento hídrico, que necesiten la menor cantidad de intervenciones, mientras se encuentren brindando beneficios y servicios ambientales a los vecinos. La presente memoria de título tiene por objetivo desarrollar un manual de especies recomendadas para el arbolado urbano considerando un análisis del estado actual, una selección de especies sobre la base de un modelo predictivo del desempeño en la Comuna. Para ello se realiza un diagnóstico de las especies que conforman el arbolado urbano Comunal, analizando su éxito, que fluctúa de (0-100%). Con las exitosas y de interés se elabora un listado con 66 especies, que son analizadas y sometidas a la matriz. La matriz, es una adaptación de la propuesta por SECPLAN el 2019, y consta de variables intrínsecas y urbanísticas. Para ponderar las variables se recurre al método de jerarquías analíticas. Los porcentajes arrojados por la matriz se clasifican en color verde [86-100], amarillo [57-86[ y rojos [0-57[. Los resultados indican que 15 especies obtienen clasificación verde, 44 amarillo y 7 rojo. Además, Senna candolleana arroja puntaje completo 100%, siendo ideal para la Comuna, mientras que Quillaja saponaria, arroja un 67% (recomendable con observaciones). Esta especie presenta un nivel de éxito del 94%, teniendo un gran potencial, no obstante, al estar mal ubicada, puede generar conflictos la propiedad pública y privada. Mientras, Beilschmiedia miersii obtiene la menor ponderación (45%), debido a su alto requerimiento hídrico y propiedades intrínsecas. La matriz de selección de especies es un método objetivo, que puede ser adaptado para otras zonas geográficas, considerando los objetivos y las funciones esperadas por el arbolado proyectado. Los resultados de este trabajo están plasmados en el manual propuesto en los Apéndices.

During the years 2020-2021, the cadastre of urban trees in the Commune of La Reina is carried out, derived from the "Urban Tree Recovery Program". In total, 35,995 trees are registered and 21,128 plantable sites are found, which represent the next arborizations. The latter opens the discussion of which are the best species to plant trees and which best follow the guidelines of the program, with more sustainable trees over time, with native and exotic species with low water requirements, which need the least amount of interventions, while they are providing benefits and environmental services to the neighbors. The objective of this dissertation is to develop a manual of recommended species for urban trees considering an analysis of the current state, a selection of species based on a predictive model of performance in the Commune. For this, a diagnosis of the species that make up the communal urban woodland is carried out, analyzing their success, which fluctuates from (0-100%). With the successful and interesting ones, a list with 66 species is elaborated, which are analyzed and submitted to the matrix. The matrix is an adaptation of the proposal by SECPLAN in 2019, and consists of intrinsic and urban variables. To weight the variables, the analytic hierarchy process is used. The percentages returned by the matrix are classified in green [86-100], yellow [57-86[ and red [0-57[. The results indicate that 15 species obtain a green classification, 44 yellow and 7 red. In addition, Senna candolleana yields a complete score of 100%, being ideal for the Commune, while Quillaja saponaria, yields 67% (recommended with observations). This species presents a success level of 94%, having great potential, however, being poorly located, public and private property can generate conflicts. Meanwhile, Beilschmiedia miersii obtained the lowest weighting (45%), due to its high water requirement and intrinsic properties. The species selection matrix is an objective method, which can be adapted for other geographical areas, considering the objectives and expected functions of the projected trees. The results of this work are reflected in the manual proposed in appendix.