Browsing by Author "Estévez Valencia, Pablo"
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Morales Carrasco, Cristián Andrés (Universidad de Chile, 2020)Se presenta un sistema que realiza la detección y caracterización automática del potencial evocado P300 en trials individuales, en registros adquiridos con el paradigma Go/Nogo en niños sanos de 10 años. Se construyó una ...
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Dimensionamiento óptimo de sistemas de almacenamiento basado en técnicas de reducción de escenarios Sánchez López, Miguel Alexis (Universidad de Chile, 2018)El presente trabajo presenta una novedosa metodología que permite realizar reducción de escenarios en problemas de planificación de la generación incluyendo almacenamiento de energía en sistemas eléctricos de potencia. ...
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Parra Flores, Sebastián Alfonso Iván (Universidad de Chile, 2021)En este trabajo se formulan nuevas metodologías para la construcción de modelos de intervalo, los cuales tienen como objetivo estimar la incertidumbre de un modelo predictivo por medio del cálculo de un rango de valores ...
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Rivera Serrano, Francisco Javier (Universidad de Chile, 2017)La Correntropía es una medida no lineal de similitud entre dos variables aleatorias. Esta Tesis plantea una forma de implementación de la correntropía, haciendo uso de dispositivos digitales de alta integración llamados ...
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Jaras Castaños, Ismael Sebastián (Universidad de Chile, 2023)Every biological tissue or physical system is subject to physical restrictions that limit its functioning. Specifically in neural networks, energy constraints determine physically feasible states in which they can evolve. ...
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Estudio de la representación 3D de regiones del iris a partir de imágenes digitales bidimensionales Bastías Grunwald, Diego (Universidad de Chile, 2016)Actualmente se utilizan diversos métodos de reconocimiento de individuos mediante la biometría, es decir, identificando patrones de características físicas o de comportamiento. Específicamente la biometría basada en el ...
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Saavedra Doren, Pablo Antonio (Universidad de Chile, 2017)El propósito del presente trabajo es estudiar y proponer un método de aprendizaje para los Ensambles de Redes Neuronales basados en la maximización de la Información Mutua Cuadrática entre las salidas de los modelos que ...
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Osses Tapia, Matías Ignacio (Universidad de Chile, 2022)Las centrales eólicas y solares fotovoltaicas (FV) al depender de las condiciones climáticas, como el viento y la radiación solar respectivamente, tienen una producción variable de energía, lo cual plantea un desafío para ...
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Quezada Subiabre, Cristóbal Francisco (Universidad de Chile, 2020)En este trabajo se presenta una metodología para la incorporación de características hand-crafted en redes neuronales convolucionales, específicamente características Gabor. Estas características se incorporan a las ...
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Pérez García, Paloma Cecilia (Universidad de Chile, 2019)El presente trabajo describe el desarrollo de un software en Python destinado a la detección de fenómenos astronómicos transitorios como las supernovas que corresponden a eventos caracterizados por un incremento rápido en ...
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Pérez Flores, Claudio; Aravena, Carlos; Vallejos, Juan I.; Estévez Valencia, Pablo; Held Barrandeguy, Claudio (2010)Face and iris localization is one of the most active research areas in image understanding for new applications in security and theft prevention, as well as in the development of human–machine interfaces. In the past, ...
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Huentelemu Carvajal, Pablo Andrés (Universidad de Chile, 2016)El reciente surgimiento de telescopios astronómicos enormes abre nuevas posibilidades para estudios astrofísicos, con los correspondientes desafíos respecto al análisis masivo de datos. Tomando ventaja de estas nuevas ...
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Estévez Valencia, Pablo; Hernández, R.; Pérez Flores, Claudio; Held, C. M. (2011-04-14)Adding gamma-filters to self-organising neural networks for unsupervised sequence processing is proposed. The proposed gamma-context model is applied to self-organising maps and neural gas networks. The gamma-context model ...
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Carrasco Davis, Rodrigo Antonio (Universidad de Chile, 2019)En esta tesis, se propone un nuevo modelo de clasificación secuencial para objetos astronómicos basado en el modelo de red neuronal convolucional recurrente (RCNN) que utiliza secuencias de imágenes como entradas. Este ...
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García Jara, Germán Eduardo (Universidad de Chile, 2022)Debido a los últimos avances de la tecnología, telescopios que cubren amplias zonas del cielo producirán millones de alertas astronómicas por noche que deberán ser clasificadas de forma rápida y automática. Actualmente, ...
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Leporati Chiuminatto, Luca (Universidad de Chile, 2023)Las turberas cumplen, como muchos otros ecosistemas, un rol esencial en el desarrollo de la vida en la Tierra. Son garantes de una biodiversidad única, reguladoras del clima, permiten la acumulación de cuerpos de agua ...
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Elzo Vera, Catalina María Paz (Universidad de Chile, 2016)Los sistemas cuasi-periódicos han sido estudiados en el contexto de sistemas dinámicos, como también en diversas áreas en las cuáles estos fenómenos son observables. Tal es el caso de la astronomía. El caso de estudio ...
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Tapia Rivas, Nicolás Igor (Universidad de Chile, 2022)Los husos de sueño y los complejos K son eventos transitorios del electroencefalograma del sueño. Han sido asociados con diversas funciones cognitivas y podrían diagnosticar enfermedades. Sin embargo, la detección manual ...
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Vargas Estay, Alonso Ignacio (Universidad de Chile, 2023)Los eventos transitorios del sueño, como los husos de sueño y los complejos-k, están asociados a diferentes funciones cognitivas y al diagnóstico de diferentes enfermedades neurológicas. Sin embargo, la detección de estos ...
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Reyes Jainaga, Ignacio Alfredo (Universidad de Chile, 2019)Durante los últimos años, las redes neuronales profundas han mostrado excelentes resultados en múltiples tareas. Sin embargo, estos modelos son percibidos como "cajas negras", cuyos procesos internos no son comprendidos ...