Browsing by Author "Tobar Henríquez, Felipe"
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Gouron, Romain Víctor Olivier (Universidad de Chile, 2017)En los últimos años, el procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Proces-sing, o NLP) ha experimentado importantes avances. Específicamente, en 2013, Google lanzó "word2vec", un algoritmo que propone, a partir ...
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Larrañaga Recart, Antonia (Universidad de Chile, 2018)El presente trabajo tiene como objetivo principal la identificación y medición de niveles de carga cognitiva y del estado emocional en personas que realizan una tarea de redacción, mediante la utilización de sensores ...
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Pérez Dattari, Rodrigo Javier (Universidad de Chile, 2019)El Aprendizaje Reforzado Profundo (DRL) se ha transformado en una metodología poderosa para resolver problemas complejos de toma de decisión secuencial. Sin embargo, el DRL tiene varias limitaciones cuando es usado en ...
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Mattamala Aravena, Matías Eduardo (Universidad de Chile, 2018)Este trabajo presenta un sistema de Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM) de robots humanoides basado en la fusión del sistema ORB-SLAM con información propioceptiva. El objetivo es desarrollar una metodología que permita ...
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Gómez Padilla, David Ignacio (Universidad de Chile, 2017)Los avances tecnológicos han permitido secuenciar el ADN de un organismo de manera mucho más accesible que en el pasado. Esto ha generado grandes volúmenes de información; en particular, de los principales productos génicos, ...
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Guzmán Aliste, Francisca Constanza (Universidad de Chile, 2023)Con la promulgación de la Ley de Inclusión Escolar (2015) que prohíbe la selección, elimina el copago y prohíbe el lucro en establecimientos educacionales que reciben aportes del Estado, se crea el Sistema de Admisión ...
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Caro Tagle, Víctor; Ho Ku, Jou-Hui; Witting Enríquez, Scarlet; Tobar Henríquez, Felipe (IEEE, 2022)Neonatal seizures are sudden events in brain activity with detrimental effects in neurological functions usually related to epileptic fits. Though neonatal seizures can be identified from electroencephalography (EEG), this ...
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Cuevas Acuña, Alejandro Andrés (Universidad de Chile, 2020)En modelos Bayesianos no paramétricos, los procesos Gaussianos (GP) son un pilar en los problemas de regresión, los cuales se benefician de la estadística Bayesiana, mostrando propiedades atractivas, tales como ser un prior ...
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Altamirano Montero, Matías Ignacio (Universidad de Chile, 2021)In several disciplines, Gaussian Processes (GPs)\cite{williams2006gaussian} are the gold standard for modelling time series or functions in general, especially in cases where modelling uncertainty is required. The extension ...
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Castro Ojeda, Iván Alonso (Universidad de Chile, 2018)El modelamiento de series de tiempo es un problema transversal a diferentes áreas de ingeniería y ciencias. Este tópico, visto a través del foco de aprendizaje de máquinas o aprendizaje estadístico, se reduce a elegir un ...
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Ibáñez Irribarra, Diego Ernesto (Universidad de Chile, 2018)La presente memoria de título desarrolla la predicción y descripción a nivel individual del potencial de exclusión educativa, también denominada deserción escolar, de les estudiantes de enseñanza básica y media del sistema ...
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Soto Barra, Claudia Naiomi (Universidad de Chile, 2017)El reconocimiento (o detección) de objetos es un área activa y en continua mejora de la visión computacional. Recientemente se han introducido distintas estrategias para mejorar el desempeño y disminuir los costos y el ...
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Canales Rodríguez, Diego Alonso (Universidad de Chile, 2023)En la música popular, los dispositivos que amplifican y/o alteran las señales de audio obtenidas desde los instrumentos son fundamentales y entendidos como parte de la creación musical. Por ejemplo, en el caso de la guitarra ...
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Orellana Rueda, Pedro Ignacio (Universidad de Chile, 2019)En el presente trabajo de tesis se propone e implementa un sistema de segmentación semántica y reconocimiento de interiores domésticos utilizando características pre-entrenadas extraídas de una red neural convolucional ...
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Kang Kim, Ho Jin (Universidad de Chile, 2022)El éxito de los modelos de aprendizaje profundo en datos Euclideanos es innegable. Esto, en conjunto con la prevalencia de datos no Euclideanos ha resultado en una importante alza en popularidad de modelos de aprendizaje ...
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Parra Vásquez, Gabriel Enrique (Universidad de Chile, 2017)Multi-Output Gaussian Processes (MOGPs) are the multivariate extension of Gaussian processes (GPs \cite{Rasmussen:2006}), a Bayesian nonparametric method for univariate regression. MOGPs address the multi-channel regression ...
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Badilla Mera, Fabián Alex (Universidad de Chile, 2023)Durante el desarrollo de esta tesis, se estudian diversas aplicaciones de un modelo de optimizaci´on entera (MIP) para la representaci´on de redes neuronales fully connected con ReLU’s como funci´on de activaci´on. Los ...
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López Toro, Sebastián Aníbal (Universidad de Chile, 2023)En las áreas de procesamiento de datos y aprendizaje de máquinas, dos ramas importantes son procesamiento de señales y aprendizaje profundo, respectivamente. Procesamiento de señales se centra en el análisis, modificación ...