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Uso de redes neuronales convolucionales aplicado a sentiment analysis
(Universidad de Chile, 2019)
Evaluación del daño estructural en un puente mediante redes neuronales profundas convolucionales
(Universidad de Chile, 2018)
Detección de anomalías en componentes mecánicos en base a Deep Learning y Random Cut Forests
(Universidad de Chile, 2019)
Assessment of deep learning techniques for diagnosis in thermal systems through anomaly detection
(Universidad de Chile, 2019)
Detección de fallas en equipos utilizando modelos en base a Deep Learning
(Universidad de Chile, 2018)
Detección de segmentos de videos duplicados en una serie de animé
(Universidad de Chile, 2020)
Localización de epicentros con Deep Learning
(Universidad de Chile, 2022)