Definición de Pit Final Capacitado Bajo Incertidumbre
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Rubio Esquivel, Enrique
es_CL
Author
dc.contributor.author
Peirano Opazo, Fernando Andrés
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
es_CL
Staff editor
dc.contributor.editor
Departamento de Ingeniería de Minas
es_CL
Associate professor
dc.contributor.other
Ortiz Cabrera, Julián
Associate professor
dc.contributor.other
Espinoza González, Daniel
Associate professor
dc.contributor.other
Ávila,Carlos
Admission date
dc.date.accessioned
2012-09-12T18:12:00Z
Available date
dc.date.available
2012-09-12T18:12:00Z
Publication date
dc.date.issued
2011
es_CL
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/102605
Abstract
dc.description.abstract
El objetivo principal de este trabajo de tesis es desarrollar una metodología y una
herramienta que permitan definir un pit final incorporando las restricciones de
capacidad y las condiciones de incertidumbre asociadas al recurso geológico.
El resultado metodológico consiste en un algoritmo de cálculo que incorpora
heurísticas de definición de pit final como es la enunciada por Lerchs y Grossman
(1964), en conjunto con heurísticas de secuenciamiento de bloques como son
enunciadas por Gershon (1987). Dichas heurísticas son enlazadas dentro de un
proceso iterativo en que se generan versiones de pit final y sobre las cuales se
aplican las restricciones de capacidad por período y descuento intertemporal de
acuerdo a una tasa de descuento.
La implementación de esta metodología en una herramienta, es llevada a cabo
con la validación sobre un estudio de caso donde se pueden apreciar los impactos
de incorporar las restricciones de capacidad, reflejado en un importante aumento
en el valor de los flujos de caja para cada capacidad estudiada. Las formas de los
pits finales generados en cada caso muestran una fuerte dependencia con la
restricción capacitaria impuesta.
Por su parte, la incorporación de la incertidumbre geológica en la metodología de
cálculo da lugar a una nueva dimensión del análisis en la planificación minera,
donde se define una zona geométrica con la distribución de probabilidad de
extracción de acuerdo a la variabilidad de las simulaciones geoestadísticas, la cual
puede apoyar la toma de decisiones de acuerdo al nivel de riesgo que se esté
dispuesto a tomar en el proyecto.
La herramienta y la metodología desarrolladas en este trabajo de tesis
representan un paso en la dirección a una nueva planificación minera integrada,
donde se toma en cuenta con bases técnicas mineras el valor económico y el
riesgo asociados a cada proyecto dentro del portafolio de potenciales negocios.