Modelo Operativo de Planificación Optima de Subsidios en Sistemas Urbanos

Abstract

La planificación urbana es un área muy activa en las ciudades modernas que debe lidiar con grandes complejidades que dificultan la predicción certera de los efectos de la aplicación de distintas políticas. Los planificadores actuales determinan el nivel de uso de instrumentos de planificación sin el apoyo de herramientas técnicas que iluminen la toma de decisiones. Sin embargo, avances recientes en economía urbana promueven la construcción de tales herramientas. En Martínez y Donoso (1995) se desarrolla el Modelo de Uso de Suelos de Santiago, MUSSA, que incluye las principales características del mercado detectadas en la literatura desde el trabajo seminal de Alonso (1964). En particular, incluye el efecto de externalidades a la localización de agentes, y considera los principales instrumentos de planificación: subsidios y regulaciones. Posteriormente, en Martínez y Henríquez (2003) se desarrolla el Random Bidding and Supply Model, RB&SM, que posee las características ya mensionadas de MUSSA, y mejora su base microeconómica y las propiedades de eficiencia de los algoritmos de solución del equilibrio. En este trabajo, se desarrolla un modelo operativo, basado en RB&SM, que dado un conjunto de regulaciones, permite obtener políticas óptimas de subsidios y precios sombra de las regulaciones. Se desarrollan dos herramientas alternativas que permiten obtener tales resultados: un modelo de subsidios óptimos (RB&SOSPM1 ) y un modelo de localización óptima (OULM2 ). El OULM se utiliza para probar que las externalidades de localización generan ineficiencias y que los subsidios óptimos cumplen el rol de corregir externalidades, regulaciones y costos de producción. El RB&SOSPM se utiliza para la generación de resultados preliminares de aplicabilidad y tendencias a partir de un prototipo, mostrando que la localización óptima tiende a la concentración de la oferta. Las predicciones teóricas y los resultados de las simulaciones son consistentes entre sí y replican conclusiones previas de la literatura, como aquellas de Fujita (1989). Ambos modelos están estrechamente relacionados y producen los mismos resultados, pero poseen distinto enfoque, complejidad y un número de variables similar. Respecto al enfoque la diferencia más relevante es que RB&SOSPM considera oferentes maximizadores de ganancia, mientras OULM no asume ningún tipo de comportamiento. Entre ambos modelos OULM es el menos complejo y es aplicable a un rango más amplio de condiciones que RB&SOSPM. La experiencia en el uso de modelos aplicados para estimar el desarrollo urbano y el hecho que la localización residencial presenta altos niveles de segregación, hecho que permite sospechar de la existencia de externalidades a la localización, hacen que los modelos desarrollados en este trabajo tengan el potencial de aplicarse en el mediano plazo a una ciudad real, con todo el aporte que significa para la toma de decisiones técnicas en planificación urbana.