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Professor Advisordc.contributor.advisorEsquivel Cabrera, René 
Authordc.contributor.authorParraguez Cruzat, Sebastián Andrés 
Staff editordc.contributor.editorFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Staff editordc.contributor.editorDepartamento de Ingeniería Industrial
Associate professordc.contributor.otherCerda Inostroza, Omar 
Associate professordc.contributor.otherDujovne Fischman, Luis
Admission datedc.date.accessioned2014-11-10T20:35:27Z
Available datedc.date.available2014-11-10T20:35:27Z
Publication datedc.date.issued2014
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/117362
General notedc.descriptionMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial
Abstractdc.description.abstractNavigo Mining es una empresa consultora especializada en otorgar soluciones de gestión integral para industrias mineras. El presente trabajo busca como objetivo principal el desarrollar un plan de negocios para uno de sus productos, el cual es un generador de modelos predictivos para su uso en plantas mineras de cobre. Desde hace un año y medio, Navigo Mining ha trabajado con modelos predictivos. Estos modelos son herramientas que permiten predecir ciertas variables o eventos, y así prevenir emergencias y/o anomalías. Un generador automático que produzca modelos acorde a lo que necesite cierta variable, permite ahorrar tiempos de diagnóstico e implantación, lo cual ofrece bastantes ventajas competitivas a la consultora. A la vez, este generador permite que los modelos sean adaptables dependiendo de las variables nuevas que se vayan agregando. El análisis estratégico de mercado demuestra un interés en herramientas de este estilo en las faenas mineras, donde se encuentran otros tipos de modelos que no poseen los mismos alcances que el producto de Navigo Mining. La mayoría de modelos predictivos de nivel sofisticado no están ligados directamente a la producción de cobre. Las empresas pertenecientes a la Gran Minería poseen 26 faenas dentro del país, las cuales poseen datos históricos y de tiempo real, provenientes de cientos y hasta miles de sensores, los cuales capturan datos en las plantas por sistemas centralizados de control. Estas faenas generalmente tienden a tener una cultura de actuar cuando surge una anomalía, en vez de prevenirla antes que ocurra, lo cual abre una gran oportunidad para el producto en cuestión. Una mejor planificación en planta implica un mejor uso de insumos, una menor variabilidad de producción, un mayor control sobre las detenciones operacionales y un paso más íntegro entre procesos. El producto se distribuirá a través de la tecnología SaaS, que permite de manera remota poder hacer análisis sobre los datos de la planta. El servicio arrojará alarmas cuando los niveles de producción futura u otra variable vital peligren. Luego de esto, emitirá una respuesta de su causalidad y también avisará de la confiabilidad que tiene esta afirmación. Navigo Mining en su experiencia con modelos predictivos ha llegado a confiabilidades de niveles de 94%. Por este servicio se cobrará tarifas mensuales ($200.000 aproximadamente al año), lo cual es una ventaja para el cliente en caso que no quede satisfecho con los resultados obtenidos. Se efectuarán actualizaciones y limpiezas remotas, además de ofrecer un servicio de soporte las 24 horas. Se venderá a través de un contacto directo al cliente vía visitas o reuniones, presentaciones a través de congresos, mailing, Partnerships, join ventures, Google Adwords, entre otros. El hecho de que se efectúe con tecnología Cloud implica una fuerte disminución de costos tanto de implantación como de soporte y actualizaciones. Los mayores desafíos son la integración de las prácticas respectivas en el personal a cargo en la planta, y el escepticismo actual sobre la externalización en el análisis de datos en mineras. La evaluación económica revela que el producto es bastante rentable, aún con 2 años previos de construcción sin tener ventas. Al año 2019, se tiene un VAN de 1,13 millones de dólares con una TIR de un 62,1%, lo cual es viable para un proyecto minero de este nivel, cumpliendo con metas bastante realistas.en_US
Lenguagedc.language.isoesen_US
Publisherdc.publisherUniversidad de Chileen_US
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectGestión de negociosen_US
Keywordsdc.subjectIndustria minera - Administraciónen_US
Keywordsdc.subjectEstrategia del desarrolloen_US
Títulodc.titleDiseño de un plan de negocios para una plataforma predictiva de generación automática en un complejo mineroen_US
Document typedc.typeTesis


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