Modelos de redes neuronales aplicados a la predicción del tipo de cambio de dólar observado en Chile

Author	dc.contributor.author	Parisi Fernández, Antonino	es_CL
Author	dc.contributor.author	Parisi Fernández, Franco	es_CL
Author	dc.contributor.author	Guerrero C., José Luis	es_CL
Admission date	dc.date.accessioned	2007-05-09T18:35:45Z
Available date	dc.date.available	2007-05-09T18:35:45Z
Publication date	dc.date.issued	2004-12-10	es_CL
Identifier	dc.identifier.uri	https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/127170
General note	dc.description	Este Documento es producto del trabajo de Académicos del Departamento de Administración	es_CL
Abstract	dc.description.abstract	Este estudio analiza la capacidad de las redes neuronales para predecir el signo de las variaciones diarias del dolar observado, entendiendo que la prediccion de la direccion del movimiento es relevante para desarrollar estrategias de transaccion efectivas.	es_CL
Lenguage	dc.language.iso	es	es_CL
dc.relation.ispartof	dc.relation.ispartof	Revista Estudios de Administración	es_CL
Keywords	dc.subject	Finanzas	es_CL
Area Temática	dc.subject.other	TIPO DE CAMBIO	es_CL
Título	dc.title	Modelos de redes neuronales aplicados a la predicción del tipo de cambio de dólar observado en Chile	es_CL
Document type	dc.type	Artículo de revista