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Authordc.contributor.authorVon Gersdorff, Hermann 
Admission datedc.date.accessioned2013-11-27T14:27:24Z
Available datedc.date.available2013-11-27T14:27:24Z
Publication datedc.date.issued1984
Cita de ítemdc.identifier.citationEstudios de Economía, Segundo Semestre 1984 Págs. 55 – 76en_US
Identifierdc.identifier.issn0304-2758
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/128565
Abstractdc.description.abstractEl trabajo examina la posibilidad de aplicar técnicas de series de tiempo, como el análisis espectral y las autocorrelogramas, para identificar un modelo satisfactorio de la tasa de desempleo en una economía como la chilena que sólo tiene series estacionarias relativamente cortas. El resultado es que es posible obtener un modelo que haga buenas predicciones y que no es conveniente ampliar la base de datos a costa de incluir datos que correspondan a otro proceso estocástico.en_US
Lenguagedc.language.isoesen_US
Publisherdc.publisherUniversidad de Chile. Facultad de Economía y Negociosen_US
Títulodc.titleProyección de la tasa de desempleo a través de un modelo estocásticoen_US
Document typedc.typeArtículo de revista


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