Diseño y construcción de un Data Webhouse de apoyo a la industria del turismo de la X Región

Abstract

El desafío propuesto en este trabajo de memoria consistió en el desarrollo y construcción de un Data Webhouse que albergue distintos componentes asociados a un sitio web que presenta un catálogo de productos en internet, como lo son los módulos de recomendador de productos (AWS), de análisis de opinión en internet (WOM), y de registro de acceso al sitio web (Web Log), aplicados a un proyecto real relativo al turismo de la X Región. Apoyado en los avances y desarrollo de memoristas anteriores en temas relativos al web Mining, análisis de log, y sitios adaptativos es que se presenta el proyecto W.H.A.L.E. que alberga a la industria del turismo de la X Región, bajo a supervisión del Gobierno Regional de la X Región y el Sernatur, para buscar potenciar ese sector económico a través del desarrollo y estudio del sitio patagonialoslagos en donde se aplican estos avances por medios de módulos independientes. El problema propuesto es justamente consolidar dichos avances en uno solo, a través de un modelo de datos que considere cada uno de los módulos mencionados y permita mejores puntos de vista a través de información agregada y combinada, bajo el supuesto que el conjunto es mayor que las individualidades. El desarrollo de la presente memoria consistió en el desarrollo de un modelo de Data Webhouse que contuviera la información del sitio web Patagonia, y que agregara información pública de valor, generando un modelo en la medida de la disponibilidad de esa información, además se crearon las interfaces de carga para incorporación del registro de visitas del sitio web a través de su web log, al igual que las interfaces de carga de datos desde el módulo de análisis de opinión, sin embargo esto no se logró con el módulo de recomendación de productos ya que su funcionamiento está codificado dentro de la aplicación tomando por sí mismo los datos de la base de datos de la página web. Con el modelo resultante se generó una base de reportes que combina los datos de los productos visitados y las características relacionadas. Como conclusiones más importantes está la prueba empírica de integración de datos entre los módulos, que se logra en parte, y que sugiere que en una próxima versión del mismo, el diseño de los módulos deben desarrollarse en conjunto con el sitio web para asegurar la compatibilidad esperada.