Assessing understory development in forest plantations using laser imaging detection and ranging (LiDAR)
Author
dc.contributor.author
Hernández, Jaime
Author
dc.contributor.author
Acuña, M. Paz
Author
dc.contributor.author
Corvalán, Patricio
Author
dc.contributor.author
Simonetti Zambelli, Javier Andrés
Admission date
dc.date.accessioned
2019-03-15T16:06:03Z
Available date
dc.date.available
2019-03-15T16:06:03Z
Publication date
dc.date.issued
2013
Cita de ítem
dc.identifier.citation
Revista Chilena de Historia Natural 86: 433-442, 2013
Identifier
dc.identifier.issn
0716078X
Identifier
dc.identifier.issn
07176317
Identifier
dc.identifier.other
10.4067/S0716-078X2013000400005
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/166104
Abstract
dc.description.abstract
Forestry plantations are expected to be managed in ways to conserve biodiversity while producing goods and services.
This goal implies a signifi cant challenge as plantations tend to reduce species richness. The presence of well developed
understory enhances the value of plantations as habitat for native fauna. Here, we develop a straightforward method
to assess the availability of understory in forestry stands using laser imaging detection and ranging (LiDAR) data
and aerial RGB high resolution images. Based on fi eld and airborne acquired data for Pinus radiata stands in central
Chile, the digital crown model (DCM), derived from the subtraction of the digital terrain model (DTM) from the
digital surface model (DSM) is a more reliable predictor of understory height that variables like terrain slope, aspect,
plantation age and canopy height in forests and plantations which have not complete closed canopy. The correlation
between DCM and understory though decreases while the actual height of the plantation canopy increases, rendering
DCM a conservative estimate of understory development. The use of DCM will allow a fast and cost/effective estimate
of habitat suitability in forestry plantations.
Abstract
dc.description.abstract
Las plantaciones forestales deberían ser manejadas de forma que conserven biodiversidad al tiempo que provean
bienes y servicios. Este es un desafío signifi cativo pues las plantaciones tienden a reducir la riqueza de especies
nativas. La presencia de un sotobosque desarrollado incrementa el valor de las plantaciones como hábitat para la fauna
nativa. En este trabajo desarrollamos un método sencillo para evaluar la disponibilidad de sotobosque en plantaciones
forestales empleando imágenes LiDAR y RGB de alta resolución. En base a datos de campo, LiDAR e imágenes aéreas
para rodales de Pinus radiata en Chile central, el modelo digital de copa (DCM), obtenido de sustraer el modelo
digital de terreno (DTM) del modelo digital de superfi cie (DSM) es un predictor más confi able del desarrollo del
sotobosque que variables como la pendiente del terreno, la exposición, la edad de la plantación y la altura del dosel
de la plantación en situaciones en las cuales en dosel superior no está completamente cerrado. La correlación entre
DCM y el sotobosque sin embargo decrece con la altura del dosel de la plantación, lo que hace de DCM un estimador
conservador del desarrollo del sotobosque. El uso de DCM permitirá una evaluación rápida y costo/efectiva de la
disponibilidad de hábitat para fauna nativa en plantaciones forestales.