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Professor Advisordc.contributor.advisorTobar Henríquez, Felipe
Authordc.contributor.authorRuiz Rodríguez, Juan Pablo 
Associate professordc.contributor.otherSilva Sánchez, Jorge
Associate professordc.contributor.otherRuiz del Solar, Javier
Admission datedc.date.accessioned2020-12-12T19:17:36Z
Available datedc.date.available2020-12-12T19:17:36Z
Publication datedc.date.issued2020
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/178006
General notedc.descriptionMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctricoes_ES
Abstractdc.description.abstractSe estudia la destilación de conocimiento en clasificación de imágenes usando redes neuronales convolucionales. Se usa a modo de tutor una ResNet101 y a modo de estudiantes ResNet18 junto con MobileNet. Los experimentos se realizan sobre la base de datos Cifar10, sobre la cual se prueban distintas técnicas y configuraciones de destilación, tanto incluyendo información de features como solo usando la información en los logits. Sobre el dataset original, se realizan dos modificaciones para probar el funcionamiento bajo ruido y en datos artificiales. Los resultados son bastante prometedores, lográndose incluso entrenar satisfactoriamente sobre datos exclusivamente sintéticos generados por GAN.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectRedes neuronales (Ciencia de la computación)es_ES
Keywordsdc.subjectDestilación de modeloes_ES
Keywordsdc.subjectTransfer learninges_ES
Keywordsdc.subjectRedes neuronales convolucionaleses_ES
Títulodc.titleDestilación de modelo en redes convolucionaleses_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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