Browsing by Subject "Deep learning"
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(Universidad de Chile, 2022)Uno de los grandes desafíos que posee la aplicación del aprendizaje reforzado profundo, es la falta de eficiencia de muestras durante el entrenamiento de un agente, en otras palabras, el agente requiere de muchas iteraciones ...
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(MDPI, 2020)Ore hardness plays a critical role in comminution circuits. Ore hardness is usually characterized at sample support in order to populate geometallurgical block models. However, the required attributes are not always available ...
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(Universidad de Chile, 2022)En la presente tesis se estudia el uso de Random Ensemble Mixture de Deep Q-Network (REM), método de Reinforcement Lerning (RL) Off-policy en un entorno Offline. El aporte de esta tesis está en demostrar la factibilidad ...
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(Baishideng, 2021)Colorectal cancer (CRC) was the second-ranked worldwide type of cancer during 2020 due to the crude mortality rate of 12.0 per 100000 inhabitants. It can be prevented if glandular tissue (adenomatous polyps) is detected ...
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(Universidad de Chile, 2019)A la hora de evaluar el desempeño de sistemas térmicos, mantener registros temporales de temperatura y caudal permiten obtener información sobre el rendimiento y estado de operación del sistema. Estudios de confiabilidad ...
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(Elsevier, 2020)Solar Hot Water (SHW) systems are a sustainable and renewable alternative for domestic and low- temperature industrial applications. As solar energy is a variable resource, performance prediction methods are useful tools ...
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(Universidad de Chile, 2020)El aprendizaje profundo se ha convertido en un método prometedor para manejar grandes cantidades de datos de maquinaria y usarlo para determinar la vida útil restante o el estado de salud en el contexto de pronósticos y ...
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(Universidad de Chile, 2020)In recent couple of years many automated data analytics models are implemented, they provide solutions to problems from detection and identification of faces to the translation between different languages. This tasks are ...
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(Universidad de Chile, 2022)En Chile, el cáncer gástrico es el segundo tipo de cáncer con mayor mortalidad. Su alta mortalidad se debe a que no presenta sintomatología temprana por lo que frecuentemente es detectado cuando el cáncer está en etapa ...
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(Universidad de Chile, 2022)En estudios astronómicos, como Zwicky Transient Facility (ZTF), las supernovas (SNe) son objetos poco comunes en comparación con otras clases de eventos astronómicos. Junto con esta escasez de datos, el procesamiento de ...
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(MDPI, 2022)Artificial intelligence-assisted otologic diagnosis has been of growing interest in the scientific community, where middle and external ear disorders are the most frequent diseases in daily ENT practice. There are some ...
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(IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers, 2021)Ear disorders are among the most common diseases treated in primary care, with a high percentage of non-relevant referrals. The conventional diagnostic procedure is done by a visual examination of the ear canal and ...
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(Universidad de Chile, 2019)El presente trabajo tiene como objetivo la construcción de un modelo de regresión que per- mita predecir precios de venta de casas en la ciudad de Santiago. Para lograr esto se explota la información disponible en internet ...
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(Universidad de Chile, 2023)La automatización de procesos ha tenido un gran impacto en múltiples industrias, reduciendo costos y tiempo que diversas tareas costaban. La empresa Apsa Ltda actualmente realiza sus inventarios de carretera mediante un ...
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(Sage, 2020)Due to its capital-intensive nature, the Oil and Gas industry requires high operational standards to meet safety and environmental requirements, while maintaining economical returns. In this context, maintenance policies ...
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(SAGE, 2020)With the availability of cheaper multisensor suites, one has access to massive and multidimensional datasets that can and should be used for fault diagnosis. However, from a time, resource, engineering, and computational ...
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(Universidad de Chile, 2023)El Deep Learning, corresponde a un conjunto de algoritmos muy utilizados en la actualidad, que han sufrido una mejora constante a través del tiempo, sobre todo, para resolver problemas ligados al procesamiento de lenguaje ...
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(Universidad de Chile, 2022)En este trabajo se aborda la ecuación de Kolmororov mediante técnicas de aprendizaje profundo, en esencia se muestran dos resultados de interés independiente. En efecto, estudiamos la aplicación de las técnicas actuales ...
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(Universidad de Chile, 2021)Parkinsonism defines certain symptoms compatible with people who suffer from Parkinson's disease (PD), Essential Tremor, among other neurological disorders, present. Currently, PD is the second most important neurodegenerative ...
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(Universidad de Chile, 2019)Dentro del área de mantenimiento, el monitorear un equipo puede ser de gran utilidad ya que permite advertir cualquier anomalía en el funcionamiento interno de éste, y así, se puede corregir cualquier desperfecto antes de ...