Browsing by Author "Remenik Zisis, Daniel"

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    • A Pfaffian Representation for Flat ASEP 
      Ortmann, Janosch; Quastel, Jeremy; Remenik Zisis, Daniel (Wiley, 2017)
      We obtain a Fredholm Pfaffian formula for an appropriate generating function of the height function of the asymmetric simple exclusion process starting from flat (periodic) initial data. Formal asymptotics lead to the GOE ...
    • Análisis de imágenes hiperespectrales geológicas mediante herramientas de aprendizaje de máquinas 
      Campos Jara, Mauricio Andrés (Universidad de Chile, 2020)
      La presente tesis recopila y resume el trabajo de investigación usando técnicas y metodología de aprendizaje de máquinas, con el fin de estudiar cómo se relaciona la respuesta espectral observada en los registros respecto ...
    • Contact processes on evolving environments 
      Linker Groisman, Amitai Samuel (Universidad de Chile, 2019)
      El Proceso de Contacto es un proceso de Markov introducido por Ted Harris en 1974 como un modelo de propagación de infecciones en una red. En este modelo, la red está conformada por individuos que, de estar infectados, ...
    • Continuum Statistics of the Airy2 Process 
      Corwin, Ivan; Quastel, Jeremy; Remenik Zisis, Daniel (2013)
      We develop an exact determinantal formula for the probability that the Airy2 process is bounded by a function g on a finite interval. As an application, we provide a direct proof that sup(A2(x) − x2) is distributed as a ...
    • Contributions to the study of the neural tangent kernel regime from a mean field perspective 
      Wortsman Zurich, Arie (Universidad de Chile, 2023)
      El Aprendizaje de Máquinas, y en particular las redes neuronales, han existido en la comunidad científica desde la década de 1980. Sin embargo, han sido adoptadas como una práctica común sólo en la última década, con la ...
    • Directed polymers and rough paths 
      Tapia Muñoz, Nikolas Esteban (Universidad de Chile, 2018)
      Las Ecuaciones Estocásticas en Derivadas Parciales (SPDEs por su sigla en inglés) son una herramienta esencial para el análisis de los límites de escalamiento de diversos modelos microscópicos provenientes de otras áreas ...
    • Distributional and asymptotic results of chain maxima from independent random vectors 
      Fuentes Pezoa, Alexis Adrián (Universidad de Chile, 2021)
      Esta tesis tiene como objetivo principal el estudio de la sucesión (M n), de los llamados chain-maxima (máximos en cadena), bajo la hipótesis de observaciones independientes e idénticamente distribuidas (iid), con valores ...
    • Endpoint Distribution of Directed Polymers in 1 + 1 Dimensions 
      Moreno Flores, Gregorio; Quastel, Jeremy; Remenik Zisis, Daniel (Springer, 2013)
      We give an explicit formula for the joint density of the max and argmax of the Airy2 process minus a parabola. The argmax has a universal distribution which governs the rescaled endpoint for large time or temperature of ...
    • Estrategias de selección de mini batches utilizando procesos puntuales determinantales para el entrenamiento ... 
      Moreno Cabañas, Nelson Bruno Andrés (Universidad de Chile, 2023)
      El aprendizaje profundo o Deep Learning es una de las ramas del aprendizaje de máquinas que más desarrollo y mejoras ha tenido en las últimas décadas. Los constantes esfuerzos de la comunidad de Machine Learning por ...
    • Explorable sets and exit sets of the gaussian free field. 
      Zúñiga Rodríguez-Peña, Pablo Isaac Alex (Universidad de Chile, 2024)
      El Campo Libre Gaussiano (GFF en adelante, por sus siglas en inglés) es una función aleatoria que se obtiene como una perturbación de una función armónica. Puede ser visto como una generalización del movimiento Browniano ...
    • Extensiones de un teorema límite para un modelo basado en agentes 
      Muñoz Hernández, Felipe Andrés (Universidad de Chile, 2016)
      En el presente trabajo se busca extender un resultado del tipo ley de grandes números para la medida empírica reescalada asociada a un modelo estocástico basado en agentes, previamente introducido en la literatura, a una ...
    • Extreme statistics of non-intersecting Brownian paths 
      Nguyen, Gia Bao; Remenik Zisis, Daniel (University of Washington, 2017)
      We consider finite collections of N non-intersecting Brownian paths on the line and on the half-line with both absorbing and reflecting boundary conditions (corresponding to Brownian excursions and reflected Brownian ...
    • Impacto de las paralizaciones estudiantiles en el rendimiento académico y la vida estudiantil, en ingenierías ... 
      Ross Olivares, Juan Pedro (Universidad de Chile, 2020)
      Este trabajo consiste en una combinación de dos estudio, entre los cuales se busca responder la pregunta ¿Qué impactos tienen las paralizaciones (o paros) en el aprendizaje de los estudiantes de ingenierías y ciencias? ...
    • KP governs random growth off a 1-dimensional substrate 
      Quastel, Jeremy; Remenik Zisis, Daniel (Cambridge University Press, 2022)
      The logarithmic derivative of the marginal distributions of randomly fluctuating interfaces in one dimension on a large scale evolve according to the Kadomtsev-Petviashvili (KP) equation. This is derived algebraically from ...
    • Martingalas locales en modelos de volatilidad estocástica 
      Silva Canosa, Joaquín (Universidad de Chile, 2023)
      El objetivo de este trabajo es precisar el comportamiento de la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales estocásticas. Concretamente, se determinará si la solución es una martingala o una martingala local ...
    • Multi-Output Gaussian Process Toolkit with sparse formulation for spectral kernels 
      Cuevas Acuña, Alejandro Andrés (Universidad de Chile, 2020)
      En modelos Bayesianos no paramétricos, los procesos Gaussianos (GP) son un pilar en los problemas de regresión, los cuales se benefician de la estadística Bayesiana, mostrando propiedades atractivas, tales como ser un prior ...
    • Non-intersecting Brownian bridges and the Laguerre Orthogonal Ensemble 
      Nguyen, Gia Bao; Remenik Zisis, Daniel (Institute of Mathematical Statistics, 2017)
      We show that the squared maximal height of the top path amongNnon-intersecting Brownian bridges starting andending at the origin is distributed as the top eigenvalue of a random matrix drawn from the Laguerre Orthogonal ...
    • Una nueva visión para el Laplaciano fraccionario vía redes neuronales profundas 
      Valenzuela Figueroa, Nicolás Esteban (Universidad de Chile, 2022)
      Este trabajo de tesis está basado en el estudio, via redes neuronales profundas, del problema de Dirichlet fraccionario con condiciones de borde sobre un dominio acotado d-dimensional. El problema de estudio se introduce ...
    • Propiedad de martingala, volatilidad estocástica y burbujas financieras 
      Riveros Valdevenito, Andrés Ignacio (Universidad de Chile, 2020)
      El presente trabajo tiene como objetivo principal analizar cómo se comporta la propiedad de martingala de una componente de la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales estocásticas acopladas y correlacionadas. ...
    • Puentes Brownianos no-intersectantes y la familia de matrices invariantes de Laguerre 
      Zalduendo Vidal, Nicolás Mauricio (Universidad de Chile, 2019)
      En este trabajo se estudia la distribución de la variable aleatoria correspondiente a la altura máxima alcanzada en el intervalo [0,p], para p ∈ (0,1), por la trayectoria de N puentes Brownianos en [0, 1] condicionados ...