Evolución de preferencias bajo escenarios de información completa e incompleta: teoría y evidencia experimental
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2005-12Metadata
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Salazar, César A.
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Evolución de preferencias bajo escenarios de información completa e incompleta: teoría y evidencia experimental
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La presente investigación tiene dos objetivos básicos. Primero, se utilizarán
elementos de la Teoría de Juegos Evolutivos para evaluar la estabilidad de
distintos tipos de preferencias en el contexto de la explotación de un recurso de
propiedad común. En particular, analizaremos la evolución de preferencias
egoístas, altruistas y envidiosas usando un “enfoque evolutivo indirecto” como
el propuesto por Bester y Güth (1998). Los resultados básicos de nuestro modelo
teórico plantean que en un escenario de información completa las preferencias
evolutivamente estables serán envidiosas, las que implican un nivel de
esfuerzo por sobre el nivel sugerido por el equilibrio Nash. En cambio, en términos
de información incompleta las preferencias que prevalecerán serán las
egoístas. Un segundo objetivo es evaluar experimentalmente las predicciones
teóricas encontradas en la primera parte de este trabajo. Para este propósito
se realizan dos tratamientos distintos del experimento estándar de un juego de
explotación de un recurso de propiedad: uno con información completa y otro
con información incompleta. Para ello se tiene como base el trabajo de Walter
et al. (1990), quienes simulan el modelo clásico del problema de extracción de
un recurso de propiedad común como una decisión abstracta de inversión.
Comparando por medio de criterios de significancia estadística las distintas
predicciones teóricas con los resultados experimentales encontramos que nuestras
predicciones teóricas basadas en un enfoque evolutivo explican de mejor
manera los resultados experimentales que las predicciones basadas solamente
en la teoría de juegos no-cooperativa.
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/127769
Quote Item
Estudios de economía. Vol.32 No.2 Diciembre 2005 Pag. 159-186
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