Estimación y validación de puntos de corte de índice de masa muscular esquelética para la identificación de sarcopenia en adultos mayores chilenos
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Lera Marques, Lydia
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Ángel Badillo, Bárbara
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Sánchez Reyes, Hugo
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Picrin, Yaisy
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Hormazábal Gatica, María José
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Quiero, Andrea
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Albala Brevis, Cecilia
Admission date
dc.date.accessioned
2015-08-11T12:24:19Z
Available date
dc.date.available
2015-08-11T12:24:19Z
Publication date
dc.date.issued
2015
Cita de ítem
dc.identifier.citation
Nutr Hosp. 2015;31(3):1187-1197
en_US
Identifier
dc.identifier.issn
0212-1611
Identifier
dc.identifier.other
DOI: 10.3305/nh.2015.31.3.8054
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/132547
General note
dc.description
Artículo de publicación ISI
en_US
Abstract
dc.description.abstract
Objetivos: Estimar y validar puntos de corte de índice
de masa muscular esquelética (IMMAE) en adultos mayores
chilenos, para el diagnóstico de sarcopenia
Métodos: Estimación de puntos de corte para IMMAE
determinados por DEXA y por ecuación antropométrica
en un análisis secundario de datos transversales de 440
Adultos Mayores (AM) chilenos, y posterior validación
transversal en una muestra de 164 AM. Se realizaron
pruebas de rendimiento físico, auto-reporte de salud, antropometría
y DEXA. Se definió la fuerza muscular disminuida
por dinamometría de mano <15 kg mujeres y <27
kg hombres. Los puntos de corte del IMMAE se definieron
los inferiores al p20 según medición DEXA y con curvas
ROC para aquellos estimados por ecuación. La validez
biológica del algoritmo se efectuó contrastando el diagnóstico
con pruebas de rendimiento físico y funcionalidad.
Resultados: Los puntos de corte de IMMAE obtenidos
por DEXA fueron 7,19 kg/m2 en hombres y 5,77 kg/m2 en
mujeres y 7,45 kg/m2 y 5,88 kg/m2 respectivamente para
las estimaciones del modelo. La sensibilidad y especificidad
de las estimaciones respecto a DEXA fueron 80% y
92% en hombres y 77% y 89% en mujeres.
Conclusiones: Se obtuvieron puntos de corte para el
IMMAE en adultos mayores chilenos, calculados por
DEXA y estimados a través de una ecuación de predicción,
con buena sensibilidad y especificidad respecto de
la medición por DEXA. Ello permitirá aplicar el algoritmo
diagnóstico del EWGSOP en la atención primaria
para diagnosticar precozmente esta condición y desarrollar
programas destinados a su prevención, retardo y reversión.