Validación de la herramienta R2 lesion metrics, del software computer aided detection imagechecker 9.0, mediante la correlación de las microcalcificaciones, el resultado histopatológico y el score del cad

Abstract

El cáncer de mama (CM), es una de las principales causas de muerte en mujeres a nivel mundial. El número de falsos positivos (FP) y falsos negativos (FN) que resultan del diagnóstico mamográfico constituyen los errores diagnósticos más frecuentes. La herramienta utilizada en mamografía Computer Aided Detection (CAD), puede resultar ser el avance más significativo en la detección del CM en los últimos 25 años. El propósito de esta tesis es identificar si el parámetro numérico (Score) que entrega el CAD tiene directa relación con el resultado histopatológico de las microcalcificaciones. Todo esto con el objetivo de contribuir a la toma de decisiones por parte del médico al momento de la clasificación de las lesiones conducentes a biopsias y, con ello, mejorar los resultados en el informe mamográfico y el número de las solicitudes de estudio histopatológico. El diseño de investigación empleado fue retrospectivo de cohorte transversal. El período para la toma de la muestra abarcó desde enero hasta diciembre de 2016 y se consideraron las variables: Score, microcalcificaciones, resultado histopatológico y BIRADS. Los resultados obtenidos dieron cuenta de la existencia de una correlación entre el Score, la clasificación BIRADS 4 y el resultado de biopsia, pero no en forma absoluta, ya que se obtuvo un 21% de FP. Sin embargo, la correlación evaluada presentó potencial, demostrando una alta especificidad para la detección de lesiones mamarias.

Breast cancer is one of the leading causes of death in women worldwide. The number of false positives (FP) and false negatives (FN) in mammographic diagnosis represent the most frequent diagnostic errors. Health informatics tool named Computer Aided Detection (CAD), may prove be the most significant progress for breast cancer detection in the last 25 years. The purpose of this thesis is to identify if the numerical parameter (Score) that is delivered by CAD has a direct relation with the microcalcifications histopathological results. All this with the aim of contributing to the decision making by the physician at the time of the classification of the lesions leading to biopsies and, with that, to improve the results in the mammographic report and the number of the histopathological study requests. This was a retrospective cross-sectional cohort investigation. The collection of the sample ranged from January to September 2016, and the variables considered were: Score, microcalcificacions, histopathological findings and BIRADS. The results obtained showed the existence of a correlation between the Score, the BIRADS 4 classification and the biopsy result, but not in absolute form, since 21% of FP was obtained. However, the correlation evaluated presented potential, demonstrating a high specificity for the detection of breast lesions.