Diseño de modelo de planificación minera integrando variables de permisos
Tesis

Access note
Acceso abierto
Publication date
2019Metadata
Show full item record
Cómo citar
Jofré Rojas, Enrique
Cómo citar
Diseño de modelo de planificación minera integrando variables de permisos
Author
Professor Advisor
Abstract
El presente estudio busca abordar el tema de la incertidumbre de los permisos ambientales e insertarlo en un modelo de planificación minera que refleje el efecto en el valor del negocio. Las compañías mineras frecuentemente requieren estar expandiendo sus operaciones en vías del mejoramiento, expansión de sus negocios mineros o bien en busca de la continuidad de su funcionamiento. La gestión de los activos mineros implica estar evaluando ambientalmente cada una de estas necesidades del negocio, lo cual demanda tener en consideración el riesgo asociado a este proceso. Un proceso de evaluación ambiental conlleva dos componentes que tienen efecto directo en el negocio minero como son la duración y el resultado de dicha evaluación, ambos con una componente de incertidumbre debido a múltiples factores tanto interno de las empresas como propios de la institucionalidad pública.
La metodología se compone de un análisis estadístico cuantitativo y cualitativo de los datos históricos de EIA de proyectos mineros desde 1995 a 2017, a partir de los cuales se obtiene una distribución de probabilidades de los posibles escenarios que enfrentaría un EIA, incluyendo su probabilidad de ser aprobado o no aprobado. Por otro lado los planes mineros del caso de estudio desarrollado para Minera Matilda (la cual consiste en un caso hipotético), consideran parte del recurso minable dentro de la aprobación ambiental actual y otra parte que necesita un EIA para comenzar su explotación.
Los planes mineros desarrollados muestran el impacto de un rango de la duración desde 1 hasta 9 o más años, lo que genera que cada plan minero asociado tenga incorporado un escenario de duración definido y por lo tanto cada plan minero tiene una evaluación económica del VAN del proyecto. Al cruzar la distribución de probabilidad de los escenarios posibles en cuanto a su duración de aprobación o no aprobación, con el VAN de cada caso, se construye la distribución de probabilidad del valor del proyecto, que permite medir el VaR o Valor en Riesgo para un nivel de confianza determinado.
El impacto de la incertidumbre de los permisos ambientales, sobre el caso de estudio tiene un VaR de un 7%, para un nivel de confianza de un 95%. Vale decir, si consideramos un 95% como el escenario seguro, el riesgo del proyecto será un 7% como máximo.
Por su parte el análisis cualitativo de las causas de no aprobaciones y la tendencia de las duraciones en el tiempo permiten definir ciertas reglas de gestión estratégica del permiso. En cuanto al estudio de impacto ambiental, la calidad de la información, la completitud de los requerimientos, la consistencia de las componentes son las principales causas de no aprobación de los proyectos. Respecto de la tendencia histórica de la duración, por cada año adicional que demore la solicitud de EIA, es esperable que el proceso demore 1 mes más. Esto permite plantear casos de trade-off entre aumentar el plazo del estudio, mejorando su calidad, con tal de aumentar la probabilidad de aprobación. O bien plantear qué recursos y tiempo se necesitaría para que la duración estuviera en el 20% más bajo de la distribución, ya que eso podría significar una duración de 0.5 años, garantizando el permiso a tiempo para obtener el mayor valor económico.
General note
Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión y Dirección de Empresas
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/172637
Collections