Plataforma de visualización de infraestructura eléctrica urbana mediante inteligencia artificial

Abstract

La infraestructura de la red eléctrica de distribución, dada su extensión y complejidad, es propensa a fallas generando interrupciones en el suministro eléctrico a sus clientes. Procesos de mantención preventiva se hacen necesarios de aplicar. Por otro lado, junto al plan estatal de llevar a la ciudad de Santiago a ser una SmartCity, se tiene una gran oportunidad de solucionar la problemática presente mediante tecnologías emergentes. Se propone la creación de un Sistema de Información Geográfica (SIG), donde el objetivo inicial, y que valida la solución, es el desarrollo de un modelo computacional que detecte eventos anómalos en la red eléctrica de distribución de forma automática. Mediante técnicas de procesamiento de imágenes y deep learning, se desarrolla una serie de módulos que conforman el modelo computacional. Los resultados, en términos de métricas, que entrega en detectar eventos de postes y catenarias son: Precision de 0.9286 y 0.954, Recall de 0.9785 y 0.8857, y F1 de 0.9529 y 0.9186, respectivamente. Se logra entonces desarrollar un modelo computacional que toma en cuenta las características de la infraestructura eléctrica chilena y permite obtener alertas preventivas de mantenciones, lo que genera a su vez un avance para el plan estatal de llevar a la capital a ser una SmartCity.