Mejora de la gestión de producción para la cadena de abastecimiento de la planta procesadora de nueces Econut Ltda

Abstract

La presente memoria sugiere diversos instrumentos y mecanismos para mejorar la gestión de producción de una empresa comercializadora de nueces mediante modificaciones en la cadena de abastecimiento y el estudio de datos de recepción y su comportamiento, los que procuran obtener mayor calidad y manejo más eficiente de la materia prima. La investigación y trabajo de campo se realizaron para la planta procesadora de nueces comercializadora ECONUT Ltda. La importancia de incorporar modificaciones en el sistema de gestión - y del compromiso gerencial por implementarlas - radica en el impacto directo que las modificaciones propuestas tienen en la detección temprana de problemas y la búsqueda de soluciones. las modificaciones propuestas en este caso, se espera sean efectivas en su totalidad para el comienzo de la próxima temporada. La recopilación de datos se realizó durante la temporada 2013 (cosecha Marzo-Abril, procesamiento Mayo-Junio) y su redacción durante Septiembre-Diciembre 2013 y Enero-Abril 2014. Para su desarrollo se utilizaron los programas, Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Microsoft Word y Auto-Cad

The present dissertation suggests several instruments and mechanisms to improve production management of a walnut processing plant through the introduction of modifications in its supply chain and the study of data at point of entry and subsequent behavior, seeking a better quality product and a more efficient handling. The present work was written for the walnut processing plant ECONUT Ltd. The importance of the proposed changes in the management system – as well as the commitment of the company’s management to implement them – lies in the direct impact that these modifications have in the early detection of problems and search of solutions. The suggested improvements will become fully effective at the beginning of the next season. The data compilation was conducted during the 2013 season (harvest March to April, processing May to June) and the write-up of all data during September to December 2013 and January to April 2014. The software Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Microsoft Word and Auto-Cad were used in this project