Optimización de limpieza de paneles solares en plantas fotovoltaicas

Abstract

Los sistemas de generación fotovoltaicos se han vuelto una de las tecnologías más atracti- vas en el segmento de la generación en los mercados eléctricos chilenos, ya que el LCOE ha disminuido significativamente durante los años, gracias a los avances en las investigaciones y los métodos de fabricación, sin embargo, estos sistemas se enfrentan a un problema de mantenimiento común, el ensuciamiento, afectando el OPEX y la energía producida. En la búsqueda de una solución a este problema, se desarrolla un modelo técnico-económico que determina el momento indicado para la limpieza de la planta reduciendo los efectos negativos del ensuciamiento. La generación de energía por parte de este tipo de sistemas es fuertemente dependiente del sol, así cualquier impedimento en la incidencia de la radiación sobre el panel provoca una severa obstrucción en la producción de energía. De esta forma, al estar convenientemente ubicados en zonas desérticas o secas, éstos presentan un problema de mantenimiento recu- rrente que es la limpieza periódica del polvo depositado sobre los paneles, sin embargo, los operadores y encargados de la planta no siempre saben cuándo y por qué se realizan las lim- piezas, únicamente lo hacen bajo una razón instintiva o nace del análisis del comportamiento energético de la planta cuando ésta reduce su eficiencia. En el presente trabajo se realiza un modelo de estimación de la frecuencia óptima de lim- pieza con el fin de reducir las pérdidas de energía por ensuciamiento, aumentar la producción de energía promedio por día y reducir los costos de mantención que afectan el OPEX de la planta y por ende el LCOE. Además se realizará un modelo de estimación del siguiente día de limpieza a partir de criterios que se plantean en las investigaciones que se detallan en las referencias. Finalmente, se crea un informe en Power BI capaz de entregar información relevante mediante el modelo del siguiente día de limpieza y las estimaciones que se realizaron del estado de ensuciamiento de la planta Ovejería, esto le entrega la capacidad al operador de tomar una decisión informada tomando en cuenta los criterios de operación de la empresa.