Modelamiento de depósitos de vetas polimetálicas de geometría estrecha a través de geoestadística transitiva

Abstract

La incertidumbre geológica es una de los mayores problemáticas asociadas a los depósitos minerales; la distribución de los minerales, la concentración de las leyes de interés y las estructuras geológicas dentro del yacimiento, son factores de indecisión importantes al momento de evaluar un depósito y planificar su explotación. La geoestadística probabilística es una de las herramientas más usadas para enfrentar los desafíos asociados a la incertidumbre geológica, donde se interpola a través de técnicas como kriging o simulaciones los datos de muestreo al asumir que la variable estudiada se puede representar como un proceso aleatorio. Estás técnicas han resultado ser eficaces al momento de estimar yacimientos masivos y diseminados, pero no siempre entregan buenos resultados al trabajar con depósitos de geometría estrecha, los cuales se caracterizan por presentar una dimensión de mucho menor potencia que las otras dos. Bajo este contexto se propone el uso de la geoestadística transitiva como alternativa para la estimación de este tipo de yacimientos, la cual estudia directamente la variable regionalizada sin recurrir a la interpretación de un proceso aleatorio. En este trabajo, se compararán los resultados de validación cruzada y de cuantificación de recursos de tres enfoques distintos para la estimación de una veta polimetálica en Perú. El primero corresponde al enfoque directo donde la estimación es a través de cokriging probabilístico de leyes; el segundo corresponde al enfoque indirecto, en el cual se estima a través de cokriging probabilístico de acumulaciones y potencia de la veta; y finalmente el enfoque transitivo, el cual estima a través de cokriging transitivo las leyes dentro del yacimiento. Los resultados obtenidos muestran que los tres enfoques son precisos al momento de estimar los recursos del yacimiento, siendo el cokriging de acumulaciones el que entrega mejores resultados de validación cruzada (para todas las variables a excepción del oro), mientras que el cokriging y cokriging transitivo entregan resultados similares. Las cantidades de recursos globales dados por los métodos son parecidas, pero se tiene una distribución de leyes más suavizada para los enfoques directo e indirecto debido a las dificultades del modelamiento variográfico. El enfoque transitivo entrega una variografía más robusta, por lo que el suavizamiento de kriging es menor, entregando estimaciones de leyes más contrastadas y más recursos recuperables. Finalmente se recomienda estimar otros yacimientos de geometría estrecha por geoestadística transitiva, y comparar los resultados con los métodos tradicionales, para dar mayor robustez a esta metodología al enfrentarse con este tipo de yacimientos.