Diseño e implementación de un Dashboard para el perfilamiento de clientes en una empresa de retail

Abstract

El presente trabajo se realiza en IKEA Chile, empresa del sector de retail de muebles y decoración que tuvo su apertura en 2022. Esta organización, a pesar de que posee un registro de todos los datos que se generan, no aprovecha la información ligada a sus clientes para la toma de decisiones estratégicas en el área de Marketing. Esta limitación se debe a la carencia de una base de datos sólida, debido a que la información se encuentra dispersa en dos sistemas de almacenamiento independientes, de difícil acceso y de baja confiabilidad en cuanto a la calidad de sus datos. Ante esto, surge la oportunidad de consolidar todoslos datos relevantes a Marketing en un solo sistema y a partir de esto, crear un primer Dashboard que proporcione datos concretos para respaldar las decisiones tomadas sobre la estrategia de comunicación hacia los clientes. Por esto, el objetivo general de este proyecto es diseñar e implementar un Dashboard que ofrezca una visión integral del comportamiento y perfil de los clientes de IKEA Chile. Para lograr este objetivo, se definen las métricas e indicadores requeridos por el área de Marketing, determinando las fuentes de datos para construirlas. Posteriormente, se construye un Data Mart consolidando dicha información con actualizaciones diarias. Finalmente, se diseñan y construyen las visualizaciones del Dashboard, el cual se implementa mediante una capacitación a los colaboradores de la empresa. El resultado de este trabajo es un Dashboard validado por el equipo de Marketing que ofrece 20 tipos de visualizaciones. Estas incluyen: indicadores sociodemográficos, identificación del cliente y comportamiento de compra, con la capacidad de realizar comparaciones por el canal de venta y el tipo de cliente. Las ventajas principales de esta herramienta incluyen la toma de decisiones objetivas, la capacidad de planificar campañas de marketing para distintos segmentos, realizar análisis de sectores inactivos, canales de venta o productos débiles para potenciarlos y evaluar el rendimiento del programa de fidelización mediante la comparación de indicadores entre los clientes que son parte del programa y aquellos que no lo son. Finalmente, gracias a este trabajo, se logró consolidar 10 tablas relacionadas a los clientes, incluyendo sus compras, reclamos y campañas enviadas. Esto representa una mejora significativa en la eficiencia de los colaboradores al proporcionar mejor organización de la información de la empresa, reduciendo la carga de trabajo al acelerar los tiempos de búsqueda y análisis de datos, además de brindar confianza a los analistas en lo que respecta a la veracidad, actualización e integridad de la información.