Evaluación del valor económico en el plan minero de aplicar modelamiento geoestadístico de la recuperación metalúrgica
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2023Metadata
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Emery, Xavier
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Evaluación del valor económico en el plan minero de aplicar modelamiento geoestadístico de la recuperación metalúrgica
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Professor Advisor
Abstract
Para asegurar su posición competitiva, la minería debe enfrentar desafíos complejos, siendo la
caracterización de los recursos minerales esencial en el proceso de planificación minera y en
definir la vida económica del proyecto, dado que cuantifica la distribución de los elementos de
interés.
Las operaciones mineras manejan cantidades masivas de datos con el objetivo de maximizar el
beneficio de la extracción de minerales, siendo un bajo porcentaje el que se aprovecha para
disminuir la incertidumbre en los procesos y optimizar las operaciones.
Este trabajo muestra el resultado de la integración entre las disciplinas de geociencias y
planificación minera al cuantificar el valor económico de un proyecto minero con metodologías
más robustas que integran mayor cantidad y fuentes de información para la variable de interés de
recuperación metalúrgica, donde en la actualidad se mantiene la práctica tradicional de estimación,
kriging ordinario, cuyo control principal para la definición de unidades de estimación resulta a
partir de mapeo geológico (información cualitativa).
La evolución a través del tiempo ha llevado a disponer de una gran cantidad de información a
partir de diferentes fuentes, la aplicación de nuevas tecnologías para la semi cuantificación de
minerales de alteración (kaolinita y muscovita) y técnicas de análisis químicos de extracción
parcial (variable auxiliar de exceso de fierro) son utilizadas para una mejor definición de las
unidades de estimación de la recuperación metalúrgica. Adicionalmente, técnicas de análisis
químicos de espectrómetro de plasma inducido capaces de medir la gran mayoría de los elementos
de la tabla periódica y cuya cantidad de información, para este caso de estudio, es
considerablemente mayor a la variable de interés, permite definir el Aluminio, dada su alta
correlación estadística y espacial, como covariable para el proceso de interpolación multivariable
de la recuperación metalúrgica.
El resultado de la evaluación económica al utilizar el modelamiento geoestadístico multivariable
de la recuperación metalúrgica muestra un impacto positivo en el valor actualizado neto (NPV) de
+1.9% del activo comparado con el modelo actual. Al realizar una optimización del plan minero
en función de esta nueva caracterización, el impacto se incrementa hasta un 7.3% de NPV.
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