Chatbot en supply chain: diseño, implementación y evaluación de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en una empresa minera

Abstract

El proyecto, desarrollado con SQM, se enfoca en diseñar e implementar un chatbot para el área de Supply Chain. Este chatbot mejora el acceso a información crítica, optimizando la toma de decisiones. La iniciativa responde a la necesidad de eficiencia en la gestión de datos. El objetivo principal del proyecto es diseñar e implementar un chatbot que proporciona información crítica sobre indicadores relevantes, impulsando la innovación con el uso de tecnologías de inteligencia artificial generativa (GenAI). La metodología seguida combina CRISP-DM y DevOps. CRISP-DM asegura un alineamiento con los objetivos del negocio y la calidad de los datos, abarcando etapas de comprensión del negocio, comprensión y preparación de los datos de SQM, y despliegue. DevOps, por otro lado, se centra en la planificación y desarrollo del chatbot, abarcando backend y frontend, integración continua de la herramienta, monitoreo, feedback y mejora continua en base a estos, gestionando cada etapa con un enfoque colaborativo para asegurar una entrega rápida y de alta calidad. Entre los principales resultados, se implementó un chatbot funcional con un backend robusto y un frontend intuitivo. Este chatbot proporciona respuestas rápidas e informa a los usuarios sobre las bases de datos utilizadas mediante una página de FAQ, facilitando una toma de decisiones más informada y eficaz en el área de Supply Chain. Las discusiones principales del proyecto giran en torno a la necesidad de una mayor colaboración con los usuarios desde el inicio, la incorporación de más bases de datos de subáreas adicionales, y la selección adecuada de herramientas tecnológicas. También se destaca la importancia de reducir las alucinaciones del chatbot para asegurar su fiabilidad en contextos críticos de toma de decisiones. Finalmente, se concluye que se cumplieron los objetivos planteados, proporcionando un chatbot efectivo y eficiente que mejora el acceso a información crítica en Supply Chain. Además, se identifican áreas para futuras mejoras y expansiones, garantizando la adaptabilidad y eficacia del chatbot a largo plazo.