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Professor Advisordc.contributor.advisorToutin Donoso, Arturo
Authordc.contributor.authorLópez Ibarra, Diego
Authordc.contributor.authorGarces Jiménez, Raúl
Admission datedc.date.accessioned2025-07-29T21:52:49Z
Available datedc.date.available2025-07-29T21:52:49Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/205952
Abstractdc.description.abstractEl proyecto propuesto se enfoca en la implementación de un innovador vendedor digital autónomo basado en inteligencia artificial (IA), diseñado para operar a través de plataformas de mensajería como WhatsApp, Telegram y Messenger. Este asistente virtual utilizará tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para interactuar con los clientes de pequeñas y medianas empresas (PYMES) y micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES), generando oportunidades de ventas para los usuarios. La solución tiene como objetivo mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa y reducir los costos de ventas para las empresas. Este negocio se fundamenta en una investigación de mercado que indica un creciente interés de las PYMES, donde el 75% enfrenta dificultades para gestionar eficientemente sus ventas y el 98% de ellas planea invertir en digitalización en el 2025. El comercio electrónico está en constante expansión, y las empresas buscan soluciones que les permitan ofrecer respuestas rápidas y personalizadas a sus clientes. Además, el uso de aplicaciones de mensajería como WhatsApp ha incrementado significativamente, convirtiéndolas en un canal ideal para interactuar con los clientes. El mercado actual carece de soluciones integrales que combinen estas tecnologías de manera eficiente con inteligencia artificial generativa, lo que crea una oportunidad significativa para el desarrollo de este vendedor digital autónomo. Los clientes elegirán esta solución debido a su capacidad para personalizar interacciones en tiempo real, proporcionando respuestas inmediatas y relevantes a las consultas de los clientes sobre el portafolio de productos. A diferencia de otros chatbots y sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM), esta IA ofrece una experiencia de usuario optimizada que simula una interacción humana auténtica. Además, la solución es fácil de integrar con los sistemas de comercio electrónico existentes, lo que permite a las empresas automatizar sus ventas sin necesidad de realizar cambios significativos en su infraestructura tecnológica. La capacidad de analizar datos de clientes para ofrecer recomendaciones personalizadas se destaca como una ventaja competitiva clave que diferencia esta solución en el mercado. Para llevar a cabo este proyecto, se requiere una inversión inicial de $20.000 dólares, destinada principalmente al desarrollo de la tecnología y la infraestructura necesaria. El modelo de negocio se basa en la rentabilización a través de una comisión del 3% sobre las ventas generadas por el vendedor digital autónomo. Esta comisión permite ofrecer la disponibilidad de la IA de manera gratuita para los clientes, facilitando su adopción y reduciendo las barreras de entrada. El Valor Actual Neto (VAN) proyectado es de $250.000 dólares, con una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 75%, lo cual indica una rentabilidad atractiva a 5 años. El capital de trabajo se estima en USD184.500 para cubrir costos operativos durante los primeros seis meses. Se espera alcanzar el punto de equilibrio (payback) en un periodo de 2,5 años, basándose en un crecimiento sostenido de la base de clientes y la adopción de esta solución en el mercado.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Keywordsdc.subjectRedes socialeses_ES
Keywordsdc.subjectInteligencia artificiales_ES
Keywordsdc.subjectAsistentes virtualeses_ES
Keywordsdc.subjectComercio electrónicoes_ES
Títulodc.title“Euge seller”es_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorjmaes_ES
Departmentuchile.departamentoEscuela de Postgradoes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Economía y Negocioses_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisPlan de Negocios para optar al grado de Magíster en Administraciónes_ES


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