| Abstract | dc.description.abstract | El control de gestión, como disciplina fundamental en la administración moderna, ha
evolucionado significativamente desde sus orígenes en la contabilidad tradicional hasta
convertirse en un campo multifacético que integra aspectos estratégicos, operacionales y
culturales. Sin embargo, a pesar de su reconocida importancia, la disciplina carece de una
definición académica consensuada y un marco conceptual que permita su comprensión
integral y aplicación efectiva, crítica levantada, pero no totalmente abordada por
investigadores del área.
Esta tesis estudia esta brecha fundamental mediante un análisis ontológico del control de
gestión, sustentado en la revisión sistemática de 2.136 artículos académicos publicados entre
1970 y 2024. El estudio desarrollado valida un marco conceptual innovador (ontología) que
descompone el control de gestión en seis dimensiones fundamentales: acciones, niveles
organizacionales, objetos de control, herramientas, funciones y tipos de valor. Esta
estructuración permite generar 28.224 combinaciones significativas que describen diferentes
aspectos y aplicaciones del control de gestión en contextos organizacionales diversos.
La validación empírica del marco propuesto, realizada a través de una encuesta a 50
profesionales con experiencia en control de gestión, demuestra su relevancia y aplicabilidad
práctica, con una valoración promedio de 6,52 en las frases consultadas y de 8,57 en las
taxonomías, ambas en escala de 1–10. Este proceso de validación no solo confirmó la solidez
del marco conceptual, sino que también permitió su refinamiento mediante la incorporación
de elementos emergentes como las dimensiones ambiental y política del valor organizacional.
Los resultados de esta investigación tienen implicaciones significativas tanto para la academia
como para la práctica profesional. Para la academia, proporciona un marco sistemático para
categorizar y analizar la literatura existente, identificar brechas de conocimiento y guiar futuras
investigaciones. Para la práctica, ofrece una herramienta para comprender, diseñar e
implementar sistemas de control de gestión más efectivos y adaptados a sus contextos
específicos.
La tesis concluye que el control de gestión moderno debe equilibrar múltiples objetivos y
expectativas, adaptándose continuamente a un entorno empresarial cada vez más complejo
y dinámico. El marco ontológico desarrollado proporciona una base sólida para esta
adaptación, facilitando la integración de nuevas tecnologías y prácticas emergentes, mientras
mantiene el enfoque en los principios fundamentales de la disciplina.
En la actualidad, la digitalización y la inteligencia artificial emergen como fuerzas
transformadoras dentro del control de gestión, proporcionando nuevas herramientas que
mejoran la recopilación y análisis de datos. Estas tecnologías no solo optimizan y aportan a
la efectividad de los sistemas de control, sino que también plantean desafíos como la
sobrecarga de información y una posible dependencia excesiva de sistemas automatizados,
o de incorporación de tecnología por el solo hecho de ser novedosa o estar en boga, que
pueden comprometer el juicio crítico humano y su efectividad en su toma de decisiones. De
este modo, la incorporación de tecnologías avanzadas plantea la necesidad de repensar el rol
del control de gestión para lograr un equilibrio entre la automatización y la supervisión
humana, asegurando que las decisiones mantengan una perspectiva estratégica y contextual.
A medida que las demandas hacia prácticas empresariales responsables y sostenibles
aumentan, la integración de dimensiones sociales y ambientales se presenta como una
evolución necesaria para el control de gestión. Si bien las herramientas y tecnologías juegan
un rol crucial en la implementación y el análisis de los sistemas de control, estas no definen
el campo de acción de la disciplina, sino que facilitan su comprensión y aplicación en contextos
específicos. La sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa ya no son simples
complementos de los objetivos financieros; se han convertido en expectativas fundamentales
que deben ser abordadas en la estructura de los sistemas de control. La incorporación de
estos elementos fortalece la legitimidad organizacional y facilita una mejor alineación con los
valores contemporáneos de equidad y ética corporativa. Al incluir estos aspectos en los
sistemas de control, las organizaciones están mejor posicionadas para responder a los
desafíos globales, promoviendo un modelo de gestión que, además de ser eficiente y efectivo,
refleje un compromiso ético con la sociedad y el medio ambiente.
Derivado de este trabajo, se pueden generar nuevas líneas de investigación, particularmente
en la aplicación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial en el control de
gestión, y en la adaptación de los sistemas de control a nuevas modalidades de trabajo y
estructuras organizacionales. Asimismo, establece una base para el desarrollo de
herramientas más sofisticadas que permitan a las organizaciones navegar eficazmente en un
entorno caracterizado por la incertidumbre y el cambio constante, impulsando una evolución
hacia un control de gestión inclusivo, sostenible y tecnológicamente avanzado. | es_ES |
