“Pasajes a Santiago: Google trends para la predicción del turismo en Chile”

Abstract

El presente trabajo explora el poder explicativo del volumen de b´usquedas en Google sobre la cantidad de turistas que ingresan a Chile. A partir de un benchmark, se evalúa la mejora en el poder predictivo de modelos de series de tiempo aumentados con Google Trends como variables exógenas. Aprovechando el desfase con que las búsquedas en internet operan sobre el turismo, la presente investigación desarrolla un programa que busca predicciones más precisas hacia el mediano plazo.