Diversidad evolutiva de las comunidades de plantas vasculares y microorganismos del suelo en palmas de ocoa - Parque Nacional La Campana
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2025Metadata
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Scherson Vicencio, Rosa Amelia
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Diversidad evolutiva de las comunidades de plantas vasculares y microorganismos del suelo en palmas de ocoa - Parque Nacional La Campana
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Este estudio compara los patrones diversidad taxonómica y filogenética (PD) de plantas vasculares y bacterias del suelo bajo un gradiente de degradación ecológica en dos situaciones vegetacionales: el bos-que esclerófilo (BE) y el matorral espinoso (ME). La PD de bacterias es significativamente superior en el BE, coincidiendo con una mayor riqueza de grupos bacterianos. La composición microbiana difiere marcadamente entre sitios: el BE presenta grupos funcionales asociados al ciclo de carbono y nitrógeno, mientras que el ME evidencia taxones extremófilos capaces de tolerar condiciones de estrés ambiental. La composición florística no presentó diferencias. Se establecen aproximaciones estadísticas para vincu-lar estos patrones de diversidad a través de modelos de predicción lineal generalizados mixtos (GLMM), utilizando como predictores variables edáficas e indicadores de degradación. Por último, se reportan zonas de alto valor biológico/evolutivo en base a los resultados obtenidos con el fin de orientar decisiones de conservación. This study compares the patterns of taxonomic and phylogenetic diversity (PD) of vascular plants and soil bacteria across an ecological degradation gradient in two vegetation types: sclerophyllous forest (SF) and thorny scrubland (TS). Bacterial PD is significantly higher in the SF, coinciding with greater bacterial richness. Microbial composition differs markedly between sites: the SF presents functional groups asso-ciated with carbon and nitrogen cycling, while the TS shows extremophile taxa capable of tolerating environmental stress conditions. Floristic composition did not present significant differences. Statistical approaches are established to link these diversity patterns through Generalized Linear Mixed Models (GLMMs), using edaphic variables and degradation indicators as predictors. Finally, areas of high bio-logical/evolutionary value are reported based on the obtained results, aiming to guide conservation deci-sions.
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Tesis de investigación para optar al título profesional de Ingeniero Forestal y al grado académico de Magíster en Áreas Silvestres y Conservación de la Naturaleza
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/208441
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