Identificación de nidos activos de pilpilén mediante el uso de imágenes obtenidas con un dron en la costa Centro Sur de Chile

Abstract

La investigación de la fauna silvestre y su manejo requieren de un constante monitoreo e innovación en nuevas formas de identificar la distribución geográfica en conjunto a las posibles amenazas y perturbaciones que puede presentar el hábitat para las especies costeras. Es por esto que el uso de os drones permite una eficiente recolección de información trabajando así con extensas áreas en un corto plazo, otorgando así seguridad para la investigación y una disminución significativa en la intervención directa al área de estudio. Los ecosistemas costeros se encuentran entre los mas complejos de la naturaleza en donde pueden coexistir una gran variedad de organismos y es por esto que es importante mantener actualizada la información para identificar las necesidades de conservación que puede presentar el ecosistema a nivel local o regional. El presente estudio tuvo como objetivo la evaluación de imágenes obtenidas mediante un dron para la identificación de nidos activos de Haematopus palliatus en la costa centro sur de Chile, específicamente en la zona de Ritoque y Coelemu. El método utilizado para la obtención de los resultados fue la obtención de imágenes con y sin presencia de nidos activos para una posterior identificación de ellos mediante la entrevista a 12 personas, obteniendo así los datos de omisión y comisión. Entre las principales razones de las variaciones en los resultados es el horario de las tomas de las imágenes y la mimetización de los huevos en ciertas áreas de la playa. El horario influyó en la identificación debido a que en la tarde se permitió identificar mejor los patrones de huellas creados por el Pilpilén en la arena y la mimetización de los huevos ocurrió debido a que algunos nidos se encontraban en zona con mayor vegetación mientras que otros estaban mas expuestos en planicies de arena. Los resultados determinan que si se puede realizar una identificación de nidos activos de Pilpilén mediante imágenes obtenidas por un dron, identificando que las personas entrevistadas presentaron mayores casos de omisión que comisión. Es por esto que se deben realizar mas estudios investigativos sobre como influye el uso del dron en la identificación de nidos activos.

Wildlife research and management require a constant monitoring and innovation in new ways of identifying geographical distribution along with potential threats and disturbances that the habitat may present to coastal species. This is why the use of drones allows for efficient data collection, working with extensive areas in a short period, thus providing security for research and a significant reduction in direct intervention in the study area. Coastal ecosystems are among the most complex in nature, where a wide variety of organisms can coexist, making it important to keep information updated to identify conservation needs at the local or regional level. The objective of this study was to evaluate images obtained using a drone for the identification of active Haematopus palliatus nests on the central-southern coast of Chile, specifically in the Ritoque and Coelemu areas. The method used to obtain the results involved capturing images with and without active nests for subsequent identification through interviews with 12 people, thus obtaining data on omission and commission. Among the main reasons for variations in the results are the timing of image captures and the mimicry of eggs in certain areas of the beach. The timing influenced identification because in the afternoon, it was easier to identify patterns of footprints created by the Pilpilén in the sand, and egg mimicry occurred because some nests were in areas with more vegetation while others were more exposed on sandy plains. The results determine that the identification of active Pilpilén nests can be achieved using images obtained by a drone, with interviewees showing more cases of omission than commission. Therefore, further investigative studies should be conducted on the influence of drone use on the identification of active nests.