Factores predictores de respuesta a tratamiento en pacientes depresivos con un modelo colaborativo de atención a distancia en Chile

Abstract

Introducción: La depresión es una enfermedad común tratada principalmente por equipos de salud general que debiesen trabajar colaborativamente con equipos especializados, siendo la escasez de éstos una dificultad importante que puede ser paliada tecnológicamente. Objetivo: Determinar el perfil de factores predictores de respuesta a tratamiento para la depresión en usuarios de un programa colaborativo a distancia. Material y método: Se analizaron las bases de datos de un programa colaborativo a distancia para el manejo de la depresión con un diseño prospectivo, correlacional y predictivo. Resultados: La mayoría de los participantes fueron dueñas de casa, casadas, con antecedentes de depresión, riesgo suicida alto, y una comorbilidad psiquiátrica. Los modelos predictivos de respuesta a tratamiento incluyeron variables de calidad de vida y de sintomatología depresiva. Aquellas personas que presentan mayor intensidad en la sintomatología depresiva basal exhibieron una mejor respuesta al programa. Variables como el sentirse agotada o tener llanto fácil tendrían una menor probabilidad de respuesta. Se desarrolló un puntaje que permite discriminar sujetos que tendrán buena o mala respuesta al tratamiento. Conclusiones: Es posible contar con una herramienta para discriminar a los pacientes que pudiesen ser atendidos eficientemente en programas colaborativos y a los que debiesen ser derivados.