Evaluación del riesgo climático ante eventos de calor extremo en la salud de la población de la comuna El Bosque

Abstract

En el presente estudio se realizó una evaluación espacial y temporal del riesgo climático ante calor extremo en la salud de la población de la comuna El Bosque, para los años 2002 - 2017. A partir de fuentes de información secundarias se elaboraron distintos índices que componen el riesgo climático, siguiendo los conceptos del IPCC AR5. Los índices generados fueron: sensibilidad, capacidad de respuesta, vulnerabilidad, peligro, exposición y riesgo. Para la elaboración de los índices se crearon cadenas de impactos y una evaluación multivariable basada en lógica difusa. Los resultados revelan que, los índices de peligro, capacidad de respuesta y sensibilidad aumentaron durante los años 2002 – 2017; el índice de vulnerabilidad se mantuvo estable y el índice de exposición disminuyó. El índice de riesgo aumentó considerablemente en todas las zonas censales de la comuna. Se identificó que el sector sur oriente de la comuna presentó los mayores valores de vulnerabilidad en ambos años de la evaluación, principalmente por su bajo valor en el índice de capacidad de respuesta y alto valor en el índice de sensibilidad. Se concluye que es posible evaluar los impactos del calor extremo en la salud de la población a partir de mapas de riesgo, los cuales podrían ser un buen insumo para la planificación y la elaboración de políticas públicas dada su fácil interpretación. Por último, esta metodología basada en información de fuentes secundarias y lógica difusa tiene el potencial de aplicarse a todas las comunas de Chile.

In the present study, a spatial and temporal assessment of the climate risk in the event of extreme heat for El Bosque’s population health was carried out, for the years 2002 - 2017. Based on secondary sources of information, different indices that make up climate risk were elaborated, following the concepts of the IPCC AR5. The generated indices were sensibility, response capacity, vulnerability, hazard, exposure, and risk. The creation of these indices was carried out using impact chains and fuzzy logic. The results show that the indices of hazard, response capacity and sensitivity increased during the studied period, while the vulnerability index remained stable, and the exposure index decreased. The risk index increased significantly in all the commune’s census zones. The southeastern sector of the commune had the highest values in the vulnerability index, mainly due to its low response capacity and high sensibility index. It is concluded that assessing the impacts of extreme heat in El Bosque’s population health through risk mapping is possible, and that these maps could be a proper input for the planning and making of public policies given their easy interpretation. Finally, the study’s methodology based on secondary sources of information and fuzzy logic has the potential to be applied to all of Chile’s communes.