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Professor Advisordc.contributor.advisorParisi Fernández, Antonino
Authordc.contributor.authorBallesteros Lozano, Horacio 
Staff editordc.contributor.editorEscuela de Postgrado, Economía y NegociosCL
Admission datedc.date.accessioned2013-01-07T20:06:05Z
Available datedc.date.available2013-01-07T20:06:05Z
Publication datedc.date.issued2006-01
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/112088
General notedc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en FinanzasCL
General notedc.descriptionNo disponible a texto completoCL
Abstractdc.description.abstractA través del tiempo tanto las empresas como los mercados enfrentan cada día nuevos retos o desafíos relacionados con demandas estables, competencia intensa, consumidores exigentes y nuevos fenómenos sociales. Estos desafíos requieren en situaciones su previa predicción; debido a esto se han implementado nuevos conceptos y técnicas con el propósito de obtener resultados con mayor eficiencia, disminuyendo la aversión al riesgo para una mejor toma de decisiones. Para el caso de la decisiones financieras las técnicas de pronósticos estadísticos han ayudado a que las personas busquen maneras para poder acceder a mayor información, que les permita poder tomar decisiones de una forma correcta, en donde las posibilidades de equivocarse sean las mínimas y el éxito en la toma de decisiones sea lo más alto posible. La predicción de los fenómenos futuros, están basados en premisas de que los elementos que suceden en la práctica, no son un efecto aleatorio, sino que representan tendencias que podrían ser explicadas de cierta forma por algún modelo; algunas de estas tendencias han servido de mucha ayuda para los inversionistas en sus decisiones. El surgimiento de modelos con comportamiento lineal puede crear cierta certeza en la predicción de resultados, solo que el planteamiento del problema va a ser un elemento clave para lograr una mayor capacidad predictiva junto con la manera de utilizar la información en el modeloCL
Lenguagedc.language.isoesCL
Publisherdc.publisherUniversidad de ChileCL
Keywordsdc.subjectMercado financieroCL
Keywordsdc.subjectPronóstico de los negociosCL
Títulodc.titleDeterminación de óptimo de Rolling bajo modelo Arimax para ADR mexicana TMMCL
Document typedc.typeTesis


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