Evaluación de modelos de redes neuronales de predicción del signo de la variación del IPSA

Author	dc.contributor.author	Parisi Fernández, Antonino	es_CL
Admission date	dc.date.accessioned	2007-05-09T18:35:46Z
Available date	dc.date.available	2007-05-09T18:35:46Z
Publication date	dc.date.issued	2004-11-18	es_CL
Identifier	dc.identifier.uri	https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/127174
General note	dc.description	Este Documento es producto del trabajo de Académicos del Departamento de Administración	es_CL
Abstract	dc.description.abstract	Este estudio analiza la capacidad de las redes neuronales para predecir el signo de las variaciones semanales del IPSA	es_CL
Lenguage	dc.language.iso	es	es_CL
dc.relation.ispartof	dc.relation.ispartof	Revista Estudios de Administración	es_CL
Keywords	dc.subject	Administración General	es_CL
Area Temática	dc.subject.other	IPSA	es_CL
Título	dc.title	Evaluación de modelos de redes neuronales de predicción del signo de la variación del IPSA	es_CL
Document type	dc.type	Artículo de revista