Caracterización de la red de académico que realizan investigación científica en la Facultad de Ciencias Veterinarias y Pecuarias de la Universidad de Chile 2009-2013

Abstract

El análisis de las redes de colaboración revela las estructuras de contribución de una comunidad científica, dejando ver la colaboración de los autores en términos de coautoría de artículos. El análisis estructurado de las publicaciones científicas y la visualización sintetizando los resultados, pueden ayudar a todas las partes interesadas en el proceso científico a estar más conscientes del contenido y las conexiones, por lo tanto, pueden servir de apoyo a la toma de decisiones. El objetivo del presente estudio fue caracterizar la red de investigadores académicos de FAVET periodo 2009-2013 en base a centralidad, centralización y parámetros estructurales del análisis de redes. El grupo de estudio se conformó por investigadores que cumplen mínimo 22 horas de trabajo académico y con publicaciones en coautoría. La información para construir la base de datos de los estudios en colaboración se obtuvo de la Ficha Docente y se confirmó con publicación en revistas con comité editor. El procesamiento de estos datos fue realizado por medio de los programas UCINET 6 y NETDRAW. Entre los resultados destaca la presencia de subgrupos concentrando el flujo de información, mostrando trabajo en red. La centralización de la información muestra valores desde 0,002% hasta 0,007%. Los hombres muestran 69% a 56.03% de presencia en la red y las mujeres desde 30,9% a 40,1

The collaborative network analysis reveals the contribution structures of scientific community, by disclosing cooperation of authors in terms of co-authoring papers. The structured scientific analysis of publications and graphic synthesized results may help the parties interested in scientific process to become more aware of the content and connections; hence, they could support decision-making process. The aim of this study was, to characterize the academic researchers network Faculty of Veterinary Science; University of Chile network 2009-2013 based on centrality, centralization and structural parameters of network analysis. The study group was based on researchers with a minimum of 22 hours of academic work and co-author publication. The researcher’s publication data was based on a formal Document (Ficha Docente-Teaching Records), and was confirmed with publication in a magazines with an editor committee. The data processing was done with UCINET 6 and NETDRAW softwares. The results highlight the presence of subgroups, concentrating the information flow showing networking. The centralization index shows percentages from 0.002% to 0.007%; Density 0.04% to 0.05%, and participation of female researchers above the national average, with 30.9% to 40.1%.