Essay on retail Pricing

Abstract

Diversos estudios necesitan estimar la demanda por productos. Sin embargo este proceso puede complicarse fácilmente. El problema de endogeneidad de los precios, por ejemplo, es un tema clásico en éste tipo de trabajos. En particular, la existencia de consumidores heterogéneos (como estratégicos o miopes) hace que tratarlos a todos de forma homogénea pueda significar un error considerable. Además, en modelos dinámicos suele ser necesario el estimar un factor de descuento intertemporal, variable que normalmente es fijada como un dato. Para solucionar estos problemas se trabaja con modelos estructurales utilizando ecuaciones de Bellman y variables instrumentales. En este trabajo utilizamos la metodología propuesta por Fox, Kim y Yang, 2016, un modelo no paramétrico, computacionalmente eficiente, que se basa en definir una grilla con todas las combinaciones posibles de variables a estimar. Para luego simular el modelo y compararlo con los datos empíricos. Utilizamos una base de datos con compradores heterogéneos de un importante minorista chileno con todas las boletas emitidas en 16 locales a lo largo del país en los a~nos 2014 y 2015. En particular, nos focalizamos en la venta de uniformes escolares (pantalón, chaqueta y polar) entre enero y febrero de 2015, para lo cual se desarrolló un experimento de campo donde se aplicaron distintos descuentos (en trayectoria y nivel) en los 16 locales. De esta manera se sorteó el problema de endogeneidad. El modelo no paramétrico fue capaz de estimar la sensibilidad al precio y el descuento intertemporal para los 3 productos de la población heterogénea, concluyendo que los consumidores se comportan distinto dependiendo del producto y, en comparación con un modelo logit, obtiene resultados similares en 2 de ellos. Además se diferenció el comportamiento de frente a los distintos productos: en productos más caros, la distribución de consumidores era más estratégica.