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    • Subercaseaux Roa, Bernardo Aníbal (Universidad de Chile, 2020)
      El área de interpretabilidad o explicabilidad en inteligencia artificial busca estudiar y diseñar modelos que los seres humanos podamos comprender, y por tanto confiar en ellos y manejarlos eficazmente. A pesar de frecuentes ...
    • Barceló Baeza, Pablo; Romero, Miguel (Schloss Dagstuhl- Leibniz-Zentrum fur Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing, 2017)
      Reverse engineering problems for conjunctive queries (CQs), such as query by example (QBE) ordefinability, take a set of user examples and convert them into an explanatory CQ. Despite theirimportance, the complexity of ...
    • Hernández Hernández, Daniel Ricardo (Universidad de Chile, 2020)
      La información incompleta es uno de los mayores desafíos para la gestión de datos en la Web. Los datos en son incompletos en la Web por varias razones: porque hay datos que se desconocen, porque es ocultada por privacidad, ...