Browsing by Author "Fontbona Torres, Joaquín"
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García Doffing, Fernando Luis (Universidad de Chile, 2021)El presente trabajo de tesis, enmarcado en el área de las matemáticas financieras, presenta un marco teórico consistente sobre los ajustes al valor de un derivado financiero bilateral (XVAs), ajustes provenientes de los ...
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Hernández Pereira, Bruno Nicolás (Universidad de Chile, 2023)En el siguiente trabajo se presenta el algoritmo de Descenso de Gradiente Estocástico de Langevin (SGLD, sigla por su nombre en inglés), algoritmo de minimización basado en los algoritmos de descenso de gradiente estocástico ...
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Valencia Droguett, Tomás Ignacio (2024)En la matemática existe el área de transporte óptimo, la cual durante los últimos años ha recibido bastante atención principalmente por parte de la comunidad de aprendizaje de máquinas. Una de las herramientas que permite ...
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Fredes Carrasco, Luis Maximiliano (Universidad de Chile, 2015)En el presente trabajo se estudian dos sistemas de partículas asumiendo ciertas hipótesis que permiten el cálculo explícito de algunas expresiones. El primer sistema en estudio surge del modelo del votante (VM) y del ...
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Christen, Alejandra (Universidad de Chile, 2012)En esta tesis doctoral se abordan dos problemas relacionados con el comportamiento en tiempo largo de los procesos de Markov deterministas por pedazos (PDMP). En primer lugar se estudia el comportamiento asintótico de un ...
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Linker Groisman, Amitai Samuel (Universidad de Chile, 2019)El Proceso de Contacto es un proceso de Markov introducido por Ted Harris en 1974 como un modelo de propagación de infecciones en una red. En este modelo, la red está conformada por individuos que, de estar infectados, ...
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Ríos Díaz, Gonzalo Andrés (Universidad de Chile, 2020)The uncertainty is intrinsic in machine learning since it is present in data, models, parameters, and prediction. The Bayesian approach to machine learning considers all the uncertainty under the same point of view, and ...
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Wortsman Zurich, Arie (Universidad de Chile, 2023)El Aprendizaje de Máquinas, y en particular las redes neuronales, han existido en la comunidad científica desde la década de 1980. Sin embargo, han sido adoptadas como una práctica común sólo en la última década, con la ...
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Acevedo Echeverría, Giancarlo Andrés (Universidad de Chile, 2015)Se presenta un modelo para diseñar un plan de acción para la generación eléctrica que incorpora futuro riesgo de cambio en la política de energía renovable. El modelo permite un plan en múltiples etapas, en donde algunas ...
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León González, Diego Javier (Universidad de Chile, 2021)El problema de dereverberación es un problema con gran potencial de investigación en ciencias e ingeniería. El problema puede modelarse como uno de deconvolución y existe una vasta cantidad de modelos que buscan abordarlo. ...
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Bravo Moreno, Rodrigo Alfonso (Universidad de Chile, 2020)En los últimos años varios proyectos de energía solar han iniciado en Chile. Las plantas solares, en particular, las plantas fotovoltaicas requieren obtener información de sus operaciones para poder tomar decisiones basadas ...
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Castro Medina, Javier Ignacio (Universidad de Chile, 2022)En este trabajo se aborda la ecuación de Kolmororov mediante técnicas de aprendizaje profundo, en esencia se muestran dos resultados de interés independiente. En efecto, estudiamos la aplicación de las técnicas actuales ...
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Tapia Muñoz, Nikolas Esteban (Universidad de Chile, 2018)Las Ecuaciones Estocásticas en Derivadas Parciales (SPDEs por su sigla en inglés) son una herramienta esencial para el análisis de los límites de escalamiento de diversos modelos microscópicos provenientes de otras áreas ...
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Molina Pinos, David José (Universidad de Chile, 2024)Las redes neuronales son modelos matem´aticos utilizados en el aprendizaje profundo que a trav´es de las variables que representan a los datos, han demostrado su capacidad para resolver una amplia variedad de problemas. ...
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Sepúlveda Donoso, Leonardo Avelio (Universidad de Chile, 2013)La velocidad de estabilización de un sistema aleatorio es un problema que ha sido abordado tanto en Física como en Matemáticas. El objetivo de la presente memoria es entender, desde un punto de vista trayectorial, algunas ...
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Prado Guzmán, Jorge Ignacio (Universidad de ChileCyberDocs, 2010)El tema principal de esta tesis es estudiar la dinámica de poblaciones basados en procesos de ramificación discretos, en particular se estudiaron los procesos de Bienaymé-Galton-Watson (BGW). El problema de extinción o ...
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Campos Vergara, Felipe Andrés (Universidad de Chile, 2017)En la presente tesis se estudian las distribuciones cuasi-estacionarias para el proceso de Bessel en el intervalo (0,1]. Este proceso corresponde a una difusión uni-dimensional con coeficiente de drift singular en 0, la ...
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Fuentes Pezoa, Alexis Adrián (Universidad de Chile, 2021)Esta tesis tiene como objetivo principal el estudio de la sucesión (M n), de los llamados chain-maxima (máximos en cadena), bajo la hipótesis de observaciones independientes e idénticamente distribuidas (iid), con valores ...
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Tapia Muñoz, Nikolas Esteban (Universidad de Chile, 2014)En la presente memoria se estudia la convergencia al equilibrio de los procesos estocásticos pertenecientes a la clase Incremento Aditivo Decremento Multiplicativo (AIMD, por sus siglas en inglés), enmarcada en el contexto ...
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Olivero Quinteros, Héctor Cristian (Universidad de ChileCyberDocs, 2010)El objetivo principal de esta memoria es construir, a partir de información histórica, intervalos de confianza no asintóticos y no paramétricos para una familia de medidas de riesgo financiero. El enfoque utilizado se basa ...