Browsing by Author "San Martín Aristegui, Jaime"
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Maulén Soto, Rodrigo Ignacio (Universidad de Chile, 2021)In this thesis we study the convergence rates and complexities of a continuous model of the Stochastic Gradient Descent (SGD) under convexity, strong convexity and Łojasiewicz assumptions, the latter being a way to generalize ...
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Escobar Santoro, Mauro César (Universidad de Chile, 2012)Esta memoria tiene como objetivo el análisis de un modelo de transmisión de datos bajo el contexto de network coding. El modelo fue inspirado en un estudio de comunicación en redes inalámbricas. En el escenario a estudiar, ...
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Liberona Henríquez, Gianfranco (Universidad de Chile, 2015)En la presente memoria se abordan a fondo los problemas de la interferometría y la síntesis de Fourier, tanto en términos teóricos como en términos prácticos, en el contexto de las aplicaciones de estas herramientas en ...
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Mena Carrasco, Gonzalo Esteban (Universidad de Chile, 2011)Esta memoria fue concebida con el objetivo de ser un aporte tanto a la matemática como a la neurociencia computacional. En el capítulo 1 se proveen los antecedentes bibliográficos necesarios. El capítulo 2 es una ...
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Collet, Pierre; Duarte, Mauricio; Martínez Aguilera, Servet; Prat Waldron, Arturo; San Martín Aristegui, Jaime (Elsevier, 2016)A multicone domain Omega subset of R-n is an open, connected set that resembles a finite collection of cones far away from the origin. We study the rate of decay in time of the heat kernel p(t, x, y) of a Brownian motion ...
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Aliste Prieto, José (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2009)
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Arbulú López, Felipe Ignacio (Universidad de Chile, 2018)Las transformaciones de intercambios de intervalos aparecen como aplicaciones de primer retorno de flujos lineales en superficies de traslación con cierto género g ≥ 1, generalizando las rotaciones en el círculo. El ...
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Ríos Díaz, Gonzalo Andrés (Universidad de Chile, 2020)The uncertainty is intrinsic in machine learning since it is present in data, models, parameters, and prediction. The Bayesian approach to machine learning considers all the uncertainty under the same point of view, and ...
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Contributions to the study of chemical evolution in the solar neighbourhood using phylogenetic trees Walsen Bluee-Blatter, Kurt Ignacio (Universidad de Chile, 2024)El enriquecimiento químico juega un papel importante en la formación y evolución de nuestra Galaxia, con avances obtenidos a partir de surveys como GALAH y Gaia-ESO, que han observado cientos de miles de estrellas para las ...
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Medina, Gustavo E.; Muñoz Vidal, Ricardo Rodrigo; Katherina Vivas, A.; Carlin, Jeffrey L.; Forster, Francisco; Martínez, Jorge; Galbany, Lluis; González Gaitán, Santiago; Hamuy Wackenhut, Mario; De Jaeger, Thomas; Maureira, Juan Carlos; San Martín Aristegui, Jaime (IOP Publishing Ltd, 2018)We report the discovery of distant RR Lyrae stars, including the most distant known in the Milky Way, using data taken in the g-band with the Dark Energy Camera as part of the High cadence Transient Survey (HiTS; 2014 ...
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Sepúlveda Donoso, Leonardo Avelio (Universidad de Chile, 2013)La velocidad de estabilización de un sistema aleatorio es un problema que ha sido abordado tanto en Física como en Matemáticas. El objetivo de la presente memoria es entender, desde un punto de vista trayectorial, algunas ...
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Prado Guzmán, Jorge Ignacio (Universidad de ChileCyberDocs, 2010)El tema principal de esta tesis es estudiar la dinámica de poblaciones basados en procesos de ramificación discretos, en particular se estudiaron los procesos de Bienaymé-Galton-Watson (BGW). El problema de extinción o ...
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Campos Vergara, Felipe Andrés (Universidad de Chile, 2017)En la presente tesis se estudian las distribuciones cuasi-estacionarias para el proceso de Bessel en el intervalo (0,1]. Este proceso corresponde a una difusión uni-dimensional con coeficiente de drift singular en 0, la ...
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Coronel Soto, Álvaro Daniel (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2009)
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Tapia Muñoz, Nikolas Esteban (Universidad de Chile, 2014)En la presente memoria se estudia la convergencia al equilibrio de los procesos estocásticos pertenecientes a la clase Incremento Aditivo Decremento Multiplicativo (AIMD, por sus siglas en inglés), enmarcada en el contexto ...
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Olivero Quinteros, Héctor Cristian (Universidad de ChileCyberDocs, 2010)El objetivo principal de esta memoria es construir, a partir de información histórica, intervalos de confianza no asintóticos y no paramétricos para una familia de medidas de riesgo financiero. El enfoque utilizado se basa ...
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Céleri Céspedes, Felipe Sebastián (Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2007)
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Maldonado Caro, Felipe Andre (Universidad de Chile, 2012)El propósito de esta memoria es estudiar un modelo de aprendizaje en juegos repetidos. A diferencia de otros esquemas estudiados en la literatura, en este caso se estudia una situación en que los jugadores disponen de muy ...
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Vásquez Leiva, Francisco Javier (Universidad de Chile, 2023)El estudio de una enfermedad infecciosa es complejo, debido a que incluye características propias del agente infeccioso además de la dinámica de una población. Al inicio de una nueva enfermedad, las características de una ...
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Muñoz Hernández, Felipe Andrés (Universidad de Chile, 2016)En el presente trabajo se busca extender un resultado del tipo ley de grandes números para la medida empírica reescalada asociada a un modelo estocástico basado en agentes, previamente introducido en la literatura, a una ...