Análisis de la cifra negra en Chile

Abstract

El presente trabajo aborda la problemática del sub-reporte o “cifra negra” – entendido como el número de denuncias no realizadas sobre crímenes reales - de delitos en Chile utilizando por primera vez la Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC) para estudios de este tipo. En particular, se afirma que en los estudios de criminalidad existe un sesgo en la estimación del número efectivo de delitos ya que éstos ocupan como variable instrumental la tasa de denuncias y no la tasa real de delitos. Luego de un breve análisis estadístico se estima que el la cifra negra de delitos en Chile es de un 61,4%. Nuestro principal objetivo es determinar si las víctimas realizan un proceso racional al momento de efectuar una denuncia criminal basados en un análisis de costo-beneficio controlando por características propias de los individuos. Durante del proceso de estimación se plantea un importante desafío metodológico al encontrarnos ante un clásico problema de sesgo de selección. Para esto, se utiliza el modelo econométrico de “Heckman en dos Etapas” el cual en primer lugar estima la probabilidad de que un individuo sea víctima de un delito para luego estimar la probabilidad de que el mismo individuo denuncie el delito condicional a haberlo sufrido. Los resultados muestran que existe un alto grado de heterogeneidad entre delitos al momento de realizar la denuncia siendo los delitos de mayor costo para las víctimas (robos con mayor valor sustraído) los más reportados. Así mismo, se demuestra que las personas con un nivel socioeconómico más alto tienen una mayor probabilidad de sufrir un crimen así como también de denunciarlos, similar a lo encontrado en otros estudios.