Modelamiento y simulación computacional de la red de consultas médicas de un servicio público de salud chileno

Abstract

Objetivo. Modelizar y simular por computadora la red de atención de consultas médicas de un servicio de salud del sistema público chileno. Métodos. El estudio se realizó bajo el enfoque de la “dinámica de sistemas”. Se recolectó información de los establecimientos del servicio de salud y se construyó un modelo de derivaciones. Se determinaron las especialidades a modelizar de acuerdo con la extensión de sus listas de espera. Se definieron las ecuaciones para el cálculo de las atenciones, las derivaciones y la espera. Se diseñaron las bases de datos y se volcó en ellas la información proveniente del servicio. Se programó y validó el modelo, comparándolo con los datos reales. Se simularon escenarios que permitieran reducir la espera mediante el aumento de las horas médicas, el mejoramiento de la capacidad resolutiva en atención primaria y compleja, o ambos. Resultados. Se modelizaron 22 establecimientos, 1 451 flujos de derivaciones y 12 especialidades médicas además de medicina general. Se procesaron 686 869 registros de atenciones, derivaciones y listas de espera. La validación arrojó altos coeficientes de determinación y un error porcentual de 10,43% respecto de las listas de espera reales. Conclusiones. La metodología mostró su utilidad para modelizar una red asistencial. Se observó un funcionamiento autorreferencial —según la capacidad instalada—, con posibilidades de intervención para mejorar la resolutividad, tanto en los centros de salud primarios como en los centros de especialidades. Un aumento moderado de la capacidad resolutiva y de las horas médicas permitiría la eliminación total de las listas de espera por consulta médica de especialidad.