Interpolación temporal de temperatura media mensual a partir de mapas trazados por expertos, mediante el modelo propuesto por Charles-Edwards

Abstract

La temperatura es uno de los factores que determina las características del clima y es el principal regulador del funcionamiento de los ecosistemas terrestres. Una de las principales áreas de investigación de la temperatura del aire corresponde a la generación de cartografías climáticas, las que se han llevado a cabo principalmente siguiendo dos corrientes: Mapas analógicos y Mapas desarrollados de forma automatizada. Estos últimos son considerados aproximaciones bastante cercanas a la realidad, sobre todo en condiciones topográficas complejas y ante escases de una red adecuada de estaciones meteorológicas. Sin embargo, estos demandan gran cantidad de tiempo y conocimiento, sin mencionar la necesidad de un experto. Una alternativa sería utilizar el modelo propuesto por Charles-Edwards para interpolar la variable temperatura media mensual para todo un año a partir de cartografías analógicas de los meses extremos, sin embargo, es necesario determinar si el modelo propuesto por Charles-Edwards es capaz de preservar el comportamiento espacio temporal inferido por el experto. Para este fin se calcularon los mapas de temperatura media mensual para un año utilizando el método mencionado anteriormente. Posteriormente, estos mapas fueron sometidos a análisis cuantitativos y cualitativos para determinar el grado de concordancia con los mapas trazados por el experto. De estos análisis se pudo observar que el modelo propuesto por Charles-Edwards conserva el patrón de distribución inferido por el experto, sobre todo en los meses de enero y julio. Sin embargo, en cuanto a la estimación del valor de la variable se encontraron diferencias considerables entre ambos métodos, atribuibles principalmente a la influencia de la amplitud térmica en el modelo propuesto por Charles-Edwards. Finalmente, se puede concluir que el modelo preserva la distribución espacial de la variable inferida por el experto principalmente debido a que esta es incorporada en la interpolación mediante la utilización de los mapas de los meses extremos como insumo en el cálculo de la temperatura media mensual, además se concluye que debido a que, en cuanto al comportamiento espacio-temporal de la variable, el modelo presentó resultados satisfactorios, la posibilidad de utilizarlo como interpolador temporal a partir del trazado experto de los meses extremos en zonas con baja densidad de estaciones meteorológicas es cierta, siempre y cuando se realicen ajustes que disminuyan el error en la estimación del valor de la variable.

Temperature is one of the factors that determines the characteristics of the climate and is the primary regulator of the functioning of terrestrial ecosystems. One of the main research areas of air temperature corresponds to the generation of weather maps, which were carried out mainly along two streams: Maps and Maps analogue developed automated. The latter are considered fairly close approximations to reality, especially in complex topography and to shortage of an adequate network of weather stations. However, these are very demanding of time and knowledge, not to mention the need for an expert. An alternative would be to use the model proposed by Charles-Edwards to interpolate the variable average monthly temperature for an entire year from analogue maps of extreme months, however it is necessary to determine whether the model proposed by CharlesEdwards is able to preserve the spatiotemporal behavior inferred by the expert. For this purpose maps were calculated mean monthly temperature for one year using the above method. Subsequently, these maps were subjected to quantitative and qualitative analysis to determine the level of agreement with the maps drawn by the expert. From these analyzes it was observed that the model proposed by Charles-Edwards retains the distribution pattern inferred by the expert, especially in the months of January and July. However, regarding the estimation of the value of the variable, significant differences were found between the two methods, mainly attributable to the influence of the temperature range in the model proposed by Charles-Edwards. Finally, it can be concluded that the model preserves the spatial distribution of the variable inferred by the expert mainly because this is incorporated in the interpolation by using the maps as input ends months calculating the mean monthly temperature. It also concludes that because, in terms of space-time behavior of the variable, the model showed good results, the possibility as a temporal interpolator expert drawn from the extreme months in areas with low density of meteorological stations is some as long as adjustments are made to reduce the error in estimating the value of the variable.