Firmas espectrales de vegetación urbana en Santiago de Chile : caracterización y separabilidad de especies a escala foliar
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Mattar Bader, Cristián
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Hernández Palma, Jaime
Author
dc.contributor.author
Acuña Ruz, Tomás Ignacio
Associate professor
dc.contributor.other
Galleguillos Torres, Mauricio
Associate professor
dc.contributor.other
Mora González, Marcos
Admission date
dc.date.accessioned
2018-08-13T13:30:26Z
Available date
dc.date.available
2018-08-13T13:30:26Z
Publication date
dc.date.issued
2015
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/150870
General note
dc.description
Memoria para optar al Título Profesional de Ingeniero en Recursos Naturales Renovables
es_ES
Abstract
dc.description.abstract
La vegetación arbórea es un componente valioso para el desarrollo del ambiente urbano y su monitoreo es inevitable para cuantificar el impacto ambiental sobre la sociedad. Los árboles, entre otras funciones, entregan valor paisajístico, regulan la temperatura y mejoran la calidad del aire. En este sentido, la información espectral de las hojas de los árboles podría facilitar el monitoreo de la vegetación urbana, conociendo los rasgos foliares y fisiológicos que gobiernan la cantidad de luz reflejada por las hojas en las bandas del visible VIS (400-700 nm) e infrarrojo cercano NIR (700-970 nm). Aquí se presenta un protocolo de adquisición de firmas espectrales foliares (FEF) con un espectro radiómetro portátil ASD HandHeld para determinar el grado de separabilidad espectral entre diferentes especies de árboles en Santiago de Chile. La separabilidad espectral se analizó de dos formas: la primera, comparando la variabilidad por especie de la amplitud espectral de la reflectancia en el VIS y en el NIR (VNIR); la segunda, utilizando variables de reflectancia para evaluar dos modelos de clasificación de especies, Análisis Discriminante Linear (LDA) y Random Forest (RF), ambos modelos permitieron analizar el subconjunto de variables para estudiar los patrones espectrales intraespecíficos e interespecíficos.