Efecto del cambio climático en el crecimiento y productividad de Pinus radiata en Chile : análisis utilizando modelos 3-PG y precis
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Rojas C., Maisa
Author
dc.contributor.author
Riveros Pérez, Carla Victoria
Associate professor
dc.contributor.other
Santibáñez Q., Fernando
Associate professor
dc.contributor.other
León S., Alejandro
Associate professor
dc.contributor.other
Marquet I., Pablo
Associate professor
dc.contributor.other
Carrasco R., Gonzalo
Admission date
dc.date.accessioned
2018-08-30T19:29:23Z
Available date
dc.date.available
2018-08-30T19:29:23Z
Publication date
dc.date.issued
2010
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/151412
General note
dc.description
Memoria para optar al título profesional de Ingeniera en Recursos Naturales Renovables
es_ES
Abstract
dc.description.abstract
El Cambio Climático en Chile advierte un futuro calentamiento del país y una disminución
de las precipitaciones en la zona centro-sur (~35°-40°S). Dadas estas proyecciones, esta
tesis tiene por objetivo evaluar estos efectos sobre el crecimiento y productividad de Pinus
radiata, que es un sector productivo importante en la zona afectada, utilizando
simulaciones de clima futuro de PRECIS en el modelo 3-PG. PRECIS es un modelo
climático regional para el cual existen tres simulaciones: clima actual (periodo 1961-1990),
y dos proyecciones del clima futuro para el periodo 2071-2100: uno moderado de
emisiones B2 y severo de emisiones A2. El modelo 3-PG simula el crecimiento de los
árboles como función de procesos fisiológicos, condiciones meteorológicas y de sitio en un
período determinado. La zona de estudio abarca la región administrativa del Maule hasta la
de Los Ríos (34.5°S-41°S). El modelo PRECIS fue primero evaluado contra estaciones de
observación en el área de estudio, para verificar si el modelo es capaz de reproducir la
variabilidad temporal y espacial observada de este clima (precipitación y temperatura). En
general PRECIS simula correctamente el ciclo anual de estas variables, siendo el mayor
sesgo una sobre-estimación de la precipitación a grandes altitudes y sobre la cordillera de
Los Andes. Las variables de PRECIS fueron entonces usadas para correr 3-PG para las
condiciones climáticas presentes como las dos proyecciones futuras.